أدوات ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر من Google وAmazon لمنافسة هيمنة برامج Nvidia
أصدرت Google أداة TorchTPU مفتوحة المصدر في 20 أكتوبر، ما يتيح تشغيل تطبيقات PyTorch على شرائح TPU الخاصة بها دون الحاجة إلى إعادة كتابة أجزاء كبيرة من الشيفرة.
وأطلقت Amazon النسخة التجريبية العامة من TorchNeuron، التي تتيح تشغيل شيفرة PyTorch على شرائح Trainium المخصصة للذكاء الاصطناعي، مع إجراء تعديل من سطر واحد.
تهدف الأداتان إلى تقليل اعتماد المطورين على منظومة وحدات معالجة الرسومات (GPU) من Nvidia في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
ولا تزال منصة Nvidia البرمجية تمنحها ميزة تنافسية، إذ إن العديد من أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي وسير العمل مبنية حول وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها.
وتسلط هذه الإطلاقات الضوء على اشتداد المنافسة بين عمالقة الحوسبة السحابية لتوسيع اعتماد شرائح الذكاء الاصطناعي التي يطورونها داخليًا.
أصدرت Google أداة TorchTPU مفتوحة المصدر في 20 أكتوبر، ما يتيح تشغيل تطبيقات PyTorch على شرائح TPU الخاصة بها دون الحاجة إلى إعادة كتابة أجزاء كبيرة من الشيفرة.
وأطلقت Amazon النسخة التجريبية العامة من TorchNeuron، التي تتيح تشغيل شيفرة PyTorch على شرائح Trainium المخصصة للذكاء الاصطناعي، مع إجراء تعديل من سطر واحد.
تهدف الأداتان إلى تقليل اعتماد المطورين على منظومة وحدات معالجة الرسومات (GPU) من Nvidia في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
ولا تزال منصة Nvidia البرمجية تمنحها ميزة تنافسية، إذ إن العديد من أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي وسير العمل مبنية حول وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها.
وتسلط هذه الإطلاقات الضوء على اشتداد المنافسة بين عمالقة الحوسبة السحابية لتوسيع اعتماد شرائح الذكاء الاصطناعي التي يطورونها داخليًا.