استحوذت OpenAI على Orchestra Bio وضمّتها إلى مشروع Rosalind لعلوم الحياة. لكنها لا تعمل إطلاقًا على التصميم الجزيئي.
منظومة Orchestra Bio: وكلاء ذكاء اصطناعي يتابعون جداول التجارب، والمحطات السريرية، وتأخيرات الإنتاج. إنها، ببساطة، أتمتة لإدارة المشاريع في عمليات شركات الأدوية. ولا يزال تطوير الدواء يستغرق في المتوسط من 10 إلى 15 عامًا، من الاكتشاف إلى طرحه في السوق.
جاء الرئيس التنفيذي أشوكا راجندرا من شركة Benchling، منصة بيانات المختبرات التي تبلغ قيمتها 6.1 مليار دولار، وتستخدمها شركات Merck وModerna وSanofi. وقد بنى البرمجيات التي تربط العمل المخبري بالإنتاج على نطاق واسع. وهو يعرف تمامًا أين تهدر شركات الأدوية أموالها وأين تتعثر.
أما المدير التقني آندي شو، فكان نائب رئيس الهندسة في Numenta، شركة الذكاء الاصطناعي المستوحى من الدماغ التي أسسها جيف هوكينز. تعمل تقنيتهم على تحسين سرعة الاستدلال بمقدار يتراوح بين 10 و100 ضعف، وهو أمر أساسي لأنظمة الجدولة التي تجري تنبؤات مستمرة على نطاق واسع.
لماذا يهم هذا؟ حظيت أدوات توليد الجزيئات بكل الاهتمام، لكن التخليق والتجارب على الحيوانات ومراحل التجارب السريرية الأولى والثانية والثالثة لا تزال تستغرق سنوات. لا يمكن تجاوز قوانين الفيزياء. عنق الزجاجة الحقيقي ليس الخوارزميات، بل الفوضى التشغيلية: الأقسام لا تنسق عملها، والمنظمات البحثية التعاقدية تفوّت المواعيد النهائية، والتوسع في التصنيع يتعثر.
الهدف الحقيقي لـOpenAI هنا ليس مجرد توفير الوقت، بل الوصول إلى البيانات. تظل أدوات النمذجة الجزيئية على الهامش. لكن إذا سيطرت على سير العمل السريري والإنتاجي، فستكون لديك بيانات العمليات التشغيلية الآنية لكل شركة أدوية.
إنهم لا يبيعون تذكرة يانصيب لاكتشاف أدوية المستقبل، بل يبيعون تحسين التدفقات النقدية الذي ينجح ابتداءً من الغد. توقع الجميع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي دور أينشتاين في قطاع الأدوية. لكن اتضح أنه سيبدأ بدور مدير المشاريع.
منظومة Orchestra Bio: وكلاء ذكاء اصطناعي يتابعون جداول التجارب، والمحطات السريرية، وتأخيرات الإنتاج. إنها، ببساطة، أتمتة لإدارة المشاريع في عمليات شركات الأدوية. ولا يزال تطوير الدواء يستغرق في المتوسط من 10 إلى 15 عامًا، من الاكتشاف إلى طرحه في السوق.
جاء الرئيس التنفيذي أشوكا راجندرا من شركة Benchling، منصة بيانات المختبرات التي تبلغ قيمتها 6.1 مليار دولار، وتستخدمها شركات Merck وModerna وSanofi. وقد بنى البرمجيات التي تربط العمل المخبري بالإنتاج على نطاق واسع. وهو يعرف تمامًا أين تهدر شركات الأدوية أموالها وأين تتعثر.
أما المدير التقني آندي شو، فكان نائب رئيس الهندسة في Numenta، شركة الذكاء الاصطناعي المستوحى من الدماغ التي أسسها جيف هوكينز. تعمل تقنيتهم على تحسين سرعة الاستدلال بمقدار يتراوح بين 10 و100 ضعف، وهو أمر أساسي لأنظمة الجدولة التي تجري تنبؤات مستمرة على نطاق واسع.
لماذا يهم هذا؟ حظيت أدوات توليد الجزيئات بكل الاهتمام، لكن التخليق والتجارب على الحيوانات ومراحل التجارب السريرية الأولى والثانية والثالثة لا تزال تستغرق سنوات. لا يمكن تجاوز قوانين الفيزياء. عنق الزجاجة الحقيقي ليس الخوارزميات، بل الفوضى التشغيلية: الأقسام لا تنسق عملها، والمنظمات البحثية التعاقدية تفوّت المواعيد النهائية، والتوسع في التصنيع يتعثر.
الهدف الحقيقي لـOpenAI هنا ليس مجرد توفير الوقت، بل الوصول إلى البيانات. تظل أدوات النمذجة الجزيئية على الهامش. لكن إذا سيطرت على سير العمل السريري والإنتاجي، فستكون لديك بيانات العمليات التشغيلية الآنية لكل شركة أدوية.
إنهم لا يبيعون تذكرة يانصيب لاكتشاف أدوية المستقبل، بل يبيعون تحسين التدفقات النقدية الذي ينجح ابتداءً من الغد. توقع الجميع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي دور أينشتاين في قطاع الأدوية. لكن اتضح أنه سيبدأ بدور مدير المشاريع.