🏦 اكتشف الذكاء الاصطناعي آلاف الثغرات في بنك أوف أمريكا، فاستعان البنك بـ1,000 متعاقد

يتحسن الذكاء الاصطناعي في تحديد ثغرات البرمجيات. لكن إصلاحها لا يزال إلى حد كبير مهمة بشرية.

وفقًا لتقارير إعلامية، حصل بنك أوف أمريكا على إمكانية الوصول إلى نموذج Mythos من شركة Anthropic، المصمم لتحديد ثغرات البرمجيات المعقدة.

💬 أفادت التقارير بأن البنك استعان بنحو 1,000 متعاقد لدعم 3,000 من اختصاصييه الداخليين، بعد اكتشاف عدد كبير من المشكلات.

💬 تزعم تقارير منشورة أن الفحص كشف عن أكثر من 23,000 مشكلة في برمجيات البنك نفسه ومنتجات مورّديه. وقد تطلّبت معالجة الثغرات موارد إضافية ونفقات أكبر.

💬 يمكن لهذه التقنية تسريع اكتشاف الثغرات، لكن هذا لا يعني أنها قادرة على إصلاح كل مشكلة بأمان بمفردها. وتستعد المؤسسات المالية أيضًا لمواجهة المخاطر المتزايدة للهجمات الإلكترونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

💡 الخلاصة: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة اكتشاف المشكلات، لكنه قد يزيد أيضًا من عبء العمل على الفرق المسؤولة عن إصلاحها. وكلما ازدادت قوة أدوات اكتشاف الثغرات، ازدادت أهمية الاستجابة الأمنية السريعة والفعّالة.
#EarningsSeason $BTC