البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتطور 🧠 لطالما ربط السوق البنية التحتية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات بمشاريع مثل $RENDER، التي تربط بين سعة وحدات معالجة الرسومات غير المستغلة والطلب على أعمال التصيير والذكاء الاصطناعي. هذا النموذج منطقي مع استمرار نمو الطلب على القدرة الحاسوبية، لكنني أعتقد أن المرحلة التالية من التداول في مجال الذكاء الاصطناعي ستركز على شيء أكبر: امتلاك البنية التحتية التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي. وهنا يأتي دور $B3. فمن خلال B3IQ، يمكن للمشترين تمويل أنظمة وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA بدفعة أولى تبلغ نحو 30%، بينما تتولى B3 الاستضافة والتشغيل. كما يمكن للأجهزة تحقيق دخل من تأجيرها عبر وضع Earn Mode، بينما يسعى المشترون إلى امتلاكها بالكامل. ساعد $RENDER على إظهار قيمة الاستفادة من سعة وحدات معالجة الرسومات. أما B3IQ، فتتناول هذه الفرصة من زاوية أخرى، إذ تتيح امتلاك تلك الأجهزة. بالنسبة إليّ، تستحق B3IQ المتابعة بالتأكيد مع استمرار تطور التداول في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي 👀 #الذكاء_الاصطناعي #DePIN