حوّل تشارلز هوسكينسون، مؤسس كاردانو، اهتمامه إلى أجهزة الذكاء الاصطناعي، وقال إن آبل قد تخفض بشكل كبير تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة محليًا مقارنة بالأنظمة المعتمدة على إنفيديا.
في منشور حديث على منصة X، قال هوسكينسون إنه فوجئ بمدى التقدم الذي أحرزته آبل في مجال نماذج اللغة الكبيرة المحلية. وركّز على إمكانات أجهزة Mac Studio من الجيل التالي من آبل، ومقدار الذاكرة الموحّدة التي يمكن جمعها عبر عدة أجهزة.
كتب هوسكينسون: «ذهلت من مدى تقدم Apple في مجال نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المحلية».
قدّر أن جهاز Mac Studio مزودًا بشريحة M5 Ultra وذاكرة سعة 512 غيغابايت قد تتراوح تكلفته بين 15 ألفًا و20 ألف دولار تقريبًا. وفي تصوره، فإن ربط ستة أجهزة عبر Thunderbolt 5 سيوفر أكثر من 3 تيرابايت من الذاكرة مجتمعة، إلى جانب موارد كبيرة من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات.
هوسكينسون يرى فجوة كبيرة في التكلفة مقارنةً بـ Nvidia
قال هوسكينسون إن مثل هذا الإعداد قد يتمكن من تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي متطور يضم أكثر من تريليوني مُعامل محليًا، مقابل نحو 100 ألف دولار.
وقارن ذلك بالبنية التحتية المعتمدة على Nvidia، مدعيًا أن توفير قدرة مماثلة قد يكلّف نحو 500 ألف دولار.
ذهلت من مدى تقدم Apple في مجال نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المحلية. سيضم Mac Studio M5 Ultra الجديد طرازًا بذاكرة سعة 512 غيغابايت، بسعر يتراوح بين 15 و20 ألف دولار تقريبًا. ويمكن ربط ستة أجهزة منها معًا باستخدام Thunderbolt 5، ما يوفر أكثر من 3 تيرابايت من ذاكرة الوصول العشوائي، وعددًا هائلًا من أنوية المعالجة المركزية والرسومية. وهذا يعني إمكانية تشغيل نموذج متطور يضم أكثر من تريليوني مُعامل محليًا مقابل نحو 100 ألف دولار. أما Nvidia، فتبلغ تكلفتها نحو 500 ألف دولار لتوفير القدرة نفسها.
— تشارلز هوسكينسون (@IOHK_Charles) 18 أكتوبر 2026
ويمثل ذلك فرقًا في التكلفة يبلغ نحو 80%، إذا صحت المقارنة عند اختبار أحمال العمل في ظروف الاستخدام الفعلية.
لكن ثمة تحفظًا مهمًا: هذه تقديرات هوسكينسون، وليست أرقام أداء مؤكدة باختبارات معيارية مستقلة. كما أن تشغيل نموذج يضم تريليونات المُعاملات يعتمد على عوامل تتجاوز إجمالي سعة الذاكرة، منها دقة النموذج، وعرض النطاق الترددي، وأداء الترابط بين الأجهزة، وبرمجيات الاستدلال، ومدى كفاءة توزيع أحمال العمل عبر الأجهزة.
ومع ذلك، فإن فكرته الأوسع مهمة جدًا.
اقرأ أيضًا: مخاوف «الاثنين الأسود» تتصاعد، لكن سعر Bitcoin يتجاوز 83 ألف دولار
إذا أصبح الذكاء الاصطناعي المحلي المتطور أقل تكلفة بكثير، فسيتمكن المطورون والشركات من تشغيل نماذج تزداد قدراتها من دون الاعتماد كليًا على البنية التحتية السحابية المركزية.
ويرى هوسكينسون أن بنية Apple قد تدفع هذه المعادلة الاقتصادية في اتجاه قد يتحدى هيمنة Nvidia في بعض أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المحلي.
للمزيد من أخبار العملات المشفرة وتوقعات الأسعار، انقر هنا.
اشتركوا في قناتنا على YouTube لمتابعة تحديثات يومية عن العملات المشفرة، ورؤى حول السوق، وتحليلات الخبراء.
نُشر مقال «مؤسس Cardano يقول إن Apple قد تتفوق على Nvidia في تكلفة الذكاء الاصطناعي المحلي» أولًا على CaptainAltcoin.