تم تحديث DeepSeek مجددًا، وهذه المرة لا يقتصر ما يستحق الاهتمام على جودة الإجابات، بل يشمل أيضًا سرعة تنفيذ المهام وتكلفتها.
في 17 أكتوبر، حدّثت DeepSeek رسميًا إصدار V4.1 Flash-1017، وأتاحت واجهة برمجة التطبيقات للبحث التي طورتها بنفسها. وقالت الشركة إن الإصدار الجديد حقق تحسنًا في اختبارات متعددة للبرمجة والاستدلال والأتمتة. وبالنسبة إلى المستخدم العادي، لا تكمن الأهمية الحقيقية في مدى ارتفاع نتائج الاختبارات، بل في ما إذا كان بالإمكان الحصول على نتائج موثوقة بتكلفة أقل عند كتابة الشيفرات والبحث عن المعلومات والتعامل مع المهام المعقدة.
ما أكثر ما تهتم به عند استخدام الذكاء الاصطناعي: قدرات النموذج، أم سرعة الاستجابة، أم سعر كل استدعاء؟
$NEAR #DeepSeek发布更新版AI模型