#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة DeepSeek رسميًا نموذجها المحدَّث DeepSeek-V4.1-Flash-1017. ويُقدَّم هذا التحديث الوسيط بوصفه «تحسينًا باريتو»، صُمّم ليكون أسرع وأخف وأكثر كفاءة من سلفه، من دون زيادة تكاليف المعالجة.
أصبح النموذج الجديد متاحًا عالميًا عبر إصدار الويب وتطبيق الهاتف المحمول ومنصة المطوّرين (API).

الميزات الرئيسية في DeepSeek-V4.1-Flash-1017

• بنية متطورة: يحافظ على بنية مزيج الخبراء (MoE) بإجمالي 552B من المعلمات، مع تفعيل فائق الكفاءة لـ 8B من المعلمات فقط عند قراءة المدخلات و16B عند الكتابة.
• نافذة سياق أكبر: يدعم ما يصل إلى مليون رمز سياقي، ما يجعله مثاليًا لمعالجة قواعد برمجية ضخمة أو مشاريع تطوير معقدة.
• أداء متميز: يتفوق على منافسيه في القطاع في مهام البرمجة والوكلاء المستقلين، محققًا نتيجة 77.0% في معيار DeepSWE v1.1 لهندسة البرمجيات (متجاوزًا نماذج مرتفعة التكلفة مثل Claude Opus 5).
• تكاليف تنافسية للغاية: يحافظ على سعره المنخفض البالغ 0.15 دولار فقط لكل مليون رمز إدخال، ما يعزز توجه خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بشكل كبير.
• واجهات API جديدة ومفتوحة: بالتزامن مع هذا الإطلاق، أتاحت الشركة للجمهور إمكانات محركات البحث الداخلية لديها، عبر إطلاق واجهتي Search وFetch API بتكلفة 0.75 دولار لكل 1,000 استعلام.
يعزز هذا الإطلاق مكانة DeepSeek في المنافسة العالمية، ويبرهن على إمكانية تحقيق قدرات استدلال متقدمة وتحسين الشيفرات البرمجية من خلال التعلم المعزز المستقل، مع خفض استهلاك موارد البنية التحتية بشكل كبير.
@Binance LATAM Official @TIGRE_48