تطلب منك معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي على السلسلة أن تثق عمياءً بخوادم الاستدلال خارج السلسلة. تحلّ @OpenGradient هذه المشكلة بنموذج ثقة مزدوج الطبقات.
ينشئ zkML براهين تشفيرية تثبت أن النموذج عمل على النحو الصحيح فعلًا. وتعزل بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) عملية التنفيذ، بحيث لا يستطيع حتى مشغّلو العُقد العبث بالمدخلات أو المخرجات. ويجعلان معًا الاستدلال القابل للتحقق بالذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة.
والدليل هو الإقبال: أُنجز بالفعل أكثر من 2M استدلال قابل للتحقق وأكثر من 500K برهان zkML. وبدعم من a16z وCoinbase Ventures، هذه بنية تحتية مهمة.
السعر منخفض اليوم بنسبة 5.7% وسط تداولات شحيحة، لكن ما يهم هنا هو الأساس التقني للمشروع.
سجلّ الأداء الكامل لخوارزميتنا، بما يشمل المكاسب والخسائر، متاح في نبذتنا إذا كنتم تريدون الشفافية.
ما الأصعب في التوسع على المدى الطويل — سرعة توليد براهين zkML أم توفر أجهزة TEE؟
$OPG #OPG
ينشئ zkML براهين تشفيرية تثبت أن النموذج عمل على النحو الصحيح فعلًا. وتعزل بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) عملية التنفيذ، بحيث لا يستطيع حتى مشغّلو العُقد العبث بالمدخلات أو المخرجات. ويجعلان معًا الاستدلال القابل للتحقق بالذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة.
والدليل هو الإقبال: أُنجز بالفعل أكثر من 2M استدلال قابل للتحقق وأكثر من 500K برهان zkML. وبدعم من a16z وCoinbase Ventures، هذه بنية تحتية مهمة.
السعر منخفض اليوم بنسبة 5.7% وسط تداولات شحيحة، لكن ما يهم هنا هو الأساس التقني للمشروع.
سجلّ الأداء الكامل لخوارزميتنا، بما يشمل المكاسب والخسائر، متاح في نبذتنا إذا كنتم تريدون الشفافية.
ما الأصعب في التوسع على المدى الطويل — سرعة توليد براهين zkML أم توفر أجهزة TEE؟
$OPG #OPG