يعتقد معظم الناس أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يعتمد على نماذج أكثر ذكاءً. لكن الإنجاز الحقيقي قد يكمن في حماية البيانات التي تستخدمها تلك النماذج.

وهنا تبرز Nillion.

تستطيع سلاسل الكتل التحقق من المعاملات، ويمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات، لكن التعامل مع البيانات الحساسة دون كشفها لا يزال تحديًا كبيرًا. فاستراتيجيات التداول، ومعلومات المستخدمين الخاصة، وذاكرة الوكلاء، كلها تحتاج إلى حماية أقوى.

تتعامل Nillion مع هذه المشكلة من خلال الحوسبة العمياء، ما يتيح تخزين البيانات وإجراء العمليات الحسابية عليها مع بقائها مشفرة. وبدلًا من إجبار المستخدمين على الاختيار بين خصوصية البيانات وإمكانية الاستفادة من الحوسبة، تهدف إلى إتاحة الأمرين معًا.

تكمن أهمية ذلك في أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتجهون إلى إدارة الأصول، وتنفيذ التداولات، والتعامل مع معلومات تزداد قيمتها. ومع ازدياد استقلالية هذه الأنظمة، ستصبح خصوصية البيانات جزءًا أساسيًا من البنية التحتية، لا ميزة اختيارية.

على مدى السنوات الثلاث إلى العشر المقبلة، قد تصبح الشبكات التي تتعامل مع المعلومات الحساسة بأمان جزءًا مهمًا من منظومة الذكاء الاصطناعي وWeb3.

قد لا تكون الفرصة الأكبر في بناء ذكاء اصطناعي يعرف المزيد، بل في بناء ذكاء اصطناعي يستطيع إنجاز المزيد دون أن يرى كل شيء.

هل ستثق بوكيل ذكاء اصطناعي لإدارة أصولك إذا لم يحتج أبدًا إلى الوصول إلى بياناتك الخام؟

#nil $NIL @Nillion