كلما ازداد ذكاء وكيل الذكاء الاصطناعي، زادت احتمالية أن تصبح البنية التحتية التي تقف وراءه عنق زجاجة.

يمكن للنموذج كتابة الشيفرات وإجراء الأبحاث وتنفيذ العمليات على السلسلة، لكن إذا كانت الخدمة تنقطع في أي وقت وكانت البيانات تفتقر إلى الحماية، فسيصعب على الوكيل، مهما بلغت قوته، أن يُطبَّق فعليًا.

في الآونة الأخيرة، حين أفكر في الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة، ينصبّ اهتمامي على ما يلي: قد لا تقتصر المنافسة في الجولة المقبلة على مَن يملك النموذج الأقوى، بل قد تتمحور حول مَن يستطيع تشغيل الذكاء الاصطناعي باستقرار وأمان واستمرارية.

على سبيل المثال، تدعم @Acurast نشر واجهات REST API وروبوتات Telegram والمهام المجدولة والمتصفحات بلا واجهة رسومية، وحتى استدلال النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). ويمكن للمطورين نشر أعباء العمل عبر CLI أو SDK، كما يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام USDC لدفع تكاليف القدرة الحاسوبية.

في رأيي، ما يجعل هذا النوع من البنية التحتية جديرًا بالاهتمام حقًا ليس طول قائمة ميزاته، بل قدرته على حل مشكلات واقعية.

فقدرة الأجهزة الموزعة على توفير تكاليف تنافسية وخدمات مستقرة بما يكفي وبيئة تنفيذ موثوقة هي ما يحدد امتلاكها قيمة على المدى الطويل.

النموذج يحدد ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله، أما البنية التحتية فتحدد ما إذا كان قادرًا على مواصلة ذلك.