كنت أفكر في نيليون والمشكلة التي تحاول حلها. تركز معظم النقاشات حول سلاسل الكتل على المعاملات، لكن خصوصية البيانات تمثل تحديًا مختلفًا. ساعدت سلاسل الكتل على لامركزية الجهة التي تملك حق تدوين السجل، لكنها لم تحل بالكامل مسألة من يمكنه الوصول إلى المعلومات الحساسة. وما زالت أنظمة كثيرة «خاصة» تعتمد على الثقة بمشغّل واحد في مكان ما. تستكشف نيليون إمكانية استخدام البيانات في العمليات الحسابية من دون أن يتمكن أي طرف من رؤية الصورة كاملة.

الجانب المثير للاهتمام هو اقتصاديات الرموز، لأنها العامل الذي يحدد ما إذا كان هذا النموذج متماسكًا أم لا. في الوقت الراهن، هناك نحو 557M من أصل حوالي 1.01B رمز متداول، مع عدم وجود حد أقصى للمعروض. وتعني القيمة السوقية البالغة $46M مقابل قيمة مخففة بالكامل قدرها $83M أن السوق ما زال بحاجة إلى استيعاب قدر كبير من الرموز التي ستُفتح مستقبلًا والانبعاثات. وكون السعر أدنى بنحو 97% من أعلى مستوى له على الإطلاق يخبرني بأن السوق قد سعّر بالفعل قدرًا كبيرًا من التشكيك. فالشبكة التي تبيع الأمان كخدمة تحتاج إلى طلب على تلك الخدمة ينمو بوتيرة تتجاوز التخفيف، وهذا معيار مرتفع.

ما أتابعه باستمرار هو الجهات التي تستخدمها فعليًا. يبلغ حجم التداول اليومي $38M مقابل قيمة سوقية قدرها $46M، أي معدل تداول يصل إلى 83%، لكن هذا نشاط تداول وليس استخدامًا. وتُظهر بيانات تدفقات الأموال مبيعات أكثر قليلًا من المشتريات، مع مساهمة الطلبات الصغيرة بمعظم صافي التدفقات الخارجة، في حين كانت الطلبات الكبيرة إيجابية بدرجة طفيفة. وهذا يوحي بنفاد صبر المستثمرين الأفراد، لا بقناعة قوية في أي من الاتجاهين. وأفضّل أن أرى عدد الأسرار التي يجري تأمينها، وعدد التطبيقات المدفوعة التي تعتمد على الشبكة، وما إذا كان مشغلو العُقد يحققون إيرادات من رسوم حقيقية بدلًا من الانبعاثات.

الاختبار الحقيقي هو ما إذا كانت أي جهة تملك بيانات ذات قيمة حقيقية، مثل بيانات الرعاية الصحية أو التمويل أو مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، ستختار الوثوق بشبكة جديدة بدلًا من الأنظمة المثقلة بمتطلبات الامتثال التي تستخدمها بالفعل. هل يجري اعتماد بنية الخصوصية لأنها أفضل، أم فقط عندما تفرض اللوائح ذلك؟
#NIL
$NIL
@Nillion