ماذا لو استطاع الذكاء الاصطناعي تحليل بياناتك الخاصة من دون كشفها للشركة التي تدير نظام الذكاء الاصطناعي؟ هذه هي المشكلة التي يحاول @Nillion حلها.
لاحظت شيئًا في تكنولوجيا اليوم: كلما أصبحت أدواتنا الرقمية أكثر فائدة، زادت المعلومات الشخصية التي يُتوقع منا مشاركتها. فنحن نمنح التطبيقات إمكانية الوصول إلى عاداتنا وأمورنا المالية، وأحيانًا حتى إلى أفكارنا الخاصة. لكن ما مقدار سيطرتنا الفعلية على تلك المعلومات بعد مشاركتها؟
هنا يبرز النهج الذي تتبعه نيلليون. فتصورها لـ«حاسوب أعمى» يهدف إلى تمكين التطبيقات من معالجة المعلومات الحساسة مع الحد من كشفها بلا داعٍ. ويمكن لتقنيات مثل الحوسبة متعددة الأطراف (MPC) أن تساعد على معالجة البيانات من دون أن يطّلع أي مشارك بمفرده على السر كاملًا.
تخيّل مستشفيات تحلل السجلات الطبية، أو خدمات مالية تتحقق من أهلية العملاء، أو مساعدين يعملون بالذكاء الاصطناعي يقدمون مساعدة مخصصة من دون كشف كل تفاصيل حياة أحدهم. هذا هو مكمن الإمكانات.
بالطبع، الإمكانات ليست دليلًا. فالأمن والأداء وتعقيد التطوير والاعتماد في العالم الواقعي هي ما سيحدد إن كانت نيلليون قادرة على تحقيق رؤيتها. كما أن تقنيات الخصوصية لا تستطيع القضاء على كل مخاطر الأمن.
أرى أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يُقاس فقط بكمية ما يعرفه، بل بمدى مسؤوليته في التعامل مع ما نشاركه معه.
لعل الابتكار الحقيقي يعني جعل البيانات مفيدة من دون أن تكون خصوصيتنا هي الثمن الذي ندفعه.
#nil $NIL
لاحظت شيئًا في تكنولوجيا اليوم: كلما أصبحت أدواتنا الرقمية أكثر فائدة، زادت المعلومات الشخصية التي يُتوقع منا مشاركتها. فنحن نمنح التطبيقات إمكانية الوصول إلى عاداتنا وأمورنا المالية، وأحيانًا حتى إلى أفكارنا الخاصة. لكن ما مقدار سيطرتنا الفعلية على تلك المعلومات بعد مشاركتها؟
هنا يبرز النهج الذي تتبعه نيلليون. فتصورها لـ«حاسوب أعمى» يهدف إلى تمكين التطبيقات من معالجة المعلومات الحساسة مع الحد من كشفها بلا داعٍ. ويمكن لتقنيات مثل الحوسبة متعددة الأطراف (MPC) أن تساعد على معالجة البيانات من دون أن يطّلع أي مشارك بمفرده على السر كاملًا.
تخيّل مستشفيات تحلل السجلات الطبية، أو خدمات مالية تتحقق من أهلية العملاء، أو مساعدين يعملون بالذكاء الاصطناعي يقدمون مساعدة مخصصة من دون كشف كل تفاصيل حياة أحدهم. هذا هو مكمن الإمكانات.
بالطبع، الإمكانات ليست دليلًا. فالأمن والأداء وتعقيد التطوير والاعتماد في العالم الواقعي هي ما سيحدد إن كانت نيلليون قادرة على تحقيق رؤيتها. كما أن تقنيات الخصوصية لا تستطيع القضاء على كل مخاطر الأمن.
أرى أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يُقاس فقط بكمية ما يعرفه، بل بمدى مسؤوليته في التعامل مع ما نشاركه معه.
لعل الابتكار الحقيقي يعني جعل البيانات مفيدة من دون أن تكون خصوصيتنا هي الثمن الذي ندفعه.
#nil $NIL