دمجت zkAPI وTor وحركة تمويه إضافية وإعادة صياغة المطالبات محليًا باستخدام نموذج لغوي كبير (LLM) في خدمة متوافقة مع OpenAI، وأنشأت غلافًا لـ«وضع الارتياب» حول بيئة تشغيل الوكيل الخاصة بي (pi):

تُخصَّص دائرة Tor منفصلة لكل محادثة، وتُموَّه طلباتك بحركة مرور تمويه عشوائية، وتضمن zkAPI ألّا تكشف هويتك عبر المدفوعات، كما يُعاد محليًا صياغة جميع المطالبات (استخدم نموذجك المحلي الخاص؛ أنا أستخدم qwen3.8-flash-next)

https://github.com/vbuterin/zkapi/tree/feat/client-concession-local

بيئة تشغيل الوكيل الخاصة بي معزولة داخل صندوق حماية bwrap (وأجرّب أيضًا MicroVM)، ثم أُحيطها مجددًا بـ torsocks، بحيث يمر كل ما تفعله عبر Tor.

إليك مثالًا على ما يحدث حين أطلب منها تنفيذ مهمة بحث بسيطة.

أصبحت قابلة للاستخدام إلى حد كبير! لكنك بالتأكيد ما زلت تدفع ثمنًا ملحوظًا على شكل زيادة في زمن الاستجابة، وخصوصًا عند بدء محادثة جديدة.

كذلك، Tor بعيد عن أن يكون مثاليًا للخصوصية في هذه الحالة؛ فآلية حركة التمويه مناسبة لمواجهة الخصوم السلبيين، لكنها أضعف بكثير إذا تواطأ مزوّد النموذج اللغوي الكبير مع عقدة الحراسة وبدأ يتلاعب بالتوقيت عمدًا. هذا النوع من المهام يتطلب فعلًا شبكة خلط متخصصة أكثر، وعلى الأرجح سيتطلب قبول المقايضة بزيادة معامل استهلاك النطاق الترددي، مقابل حركة تمويه ثابتة مدمجة.

وأيضًا، ستُتاح قريبًا على الشبكة الرئيسية تكاليف أقل بكثير لغاز الإيداع والسحب عبر zkAPI.