معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة تكتفي بإضافة رمز إلى ChatGPT. لكن @OpenGradient مختلفة — فهي تعالج مشكلة الذكاء الاصطناعي الحقيقية في عالم العملات المشفرة: الثقة.

تعمل منصتهم على Base، وتجمع بنية HACA بين عُقد GPU وإثباتات zkML وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs)، بحيث يمكن التحقق من الاستدلال على السلسلة. والأرقام تثبت أن التبنّي ليس مجرد كلام: أكثر من 2000 نموذج مستضاف، وأكثر من 2 مليون عملية استدلال قابلة للتحقق، وأكثر من 500 ألف إثبات zkML تم إنشاؤه.

بدعم من a16z crypto وCoinbase Ventures، يبنون بنية تحتية تتيح للمطورين كسب المال عند استخدام النماذج، مع إثبات كل عملية حسابية تشفيريًا. هذه هي الفكرة الحقيقية وراء الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة — ليس «الذكاء الاصطناعي للتداول»، بل الحوسبة القابلة للتحقق بوصفها مكوّنًا أساسيًا.

ارتفع السعر اليوم بنسبة 8.0% مع حجم تداول بلغ مليون دولار، إذ بدأ السوق بتسعير الفجوة بين الضجة الإعلامية والبنية التحتية الحقيقية.

ننشر النتائج الفعلية لكل إشارة خوارزمية بشفافية، ويمكنكم الاطلاع على سجلّنا الكامل والمباشر وقناة المعاينة المجانية في نبذتنا التعريفية.

ما رأيكم — هل سيصبح الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق على السلسلة مكوّنًا أساسيًا في عالم العملات المشفرة، أم سيبقى محدود الانتشار؟

$OPG #OPG