نعم، يُحرز الذكاء الاصطناعي تقدّمًا سريعًا في الرياضيات (وفي مسائل الفيزياء النظرية التي هي في جوهرها مسائل رياضية). ومثلما فعل الناس مع دفاتر رامانوجان، سيقضي علماء الرياضيات البشر شهورًا (أو سنوات؟) في تمحيص سيل الأوراق البحثية التي يولّدها الذكاء الاصطناعي بسهولة، آملين التحقق منها وفهمها، وربما يستمر ذلك إلى أن تصبح الرياضيات نفسها (عبر Lean) فرعًا من علوم الحاسوب، شأنها شأن كل شيء تقريبًا.
لكن بعد الرياضيات والفيزياء، لا تزال هناك جبهة علمية تالية: الكيمياء، وخصوصًا الأحياء والطب.
أعني أنها كانت الجبهة بالفعل، لكنها التالية أيضًا. يستطيع الذكاء الاصطناعي سحق المسائل الرياضية الحتمية على الحاسوب، لكن الطب الحيوي مجال تجريبي بدرجة كبيرة، حافل بالضوضاء ومتعدد المتغيرات، ومع ذلك يمكن التنبؤ به غالبًا.
وهكذا، يوسّع الذكاء الاصطناعي طموحاتنا في الطب الحيوي توسعًا جذريًا. فكل بيانات الأوميكس، وكل الأدبيات العلمية المتشعبة، يمكن جمعها وتحليلها في لمح البصر. وهذا ما تعنيه المختبرات حين تتحدث عن علاج جميع الأمراض. فالأدوات متاحة الآن لمحاولة حل مشكلات الطب الحيوي التي كان يُعتقد سابقًا أنها مستحيلة.
ميدجورني تعمل على هذا، ومؤسسة تشان زوكربيرغ تعمل على هذا، وأنثروبيك تعمل على هذا، لكن سيكون هناك الكثير غيرها.
لكن بعد الرياضيات والفيزياء، لا تزال هناك جبهة علمية تالية: الكيمياء، وخصوصًا الأحياء والطب.
أعني أنها كانت الجبهة بالفعل، لكنها التالية أيضًا. يستطيع الذكاء الاصطناعي سحق المسائل الرياضية الحتمية على الحاسوب، لكن الطب الحيوي مجال تجريبي بدرجة كبيرة، حافل بالضوضاء ومتعدد المتغيرات، ومع ذلك يمكن التنبؤ به غالبًا.
وهكذا، يوسّع الذكاء الاصطناعي طموحاتنا في الطب الحيوي توسعًا جذريًا. فكل بيانات الأوميكس، وكل الأدبيات العلمية المتشعبة، يمكن جمعها وتحليلها في لمح البصر. وهذا ما تعنيه المختبرات حين تتحدث عن علاج جميع الأمراض. فالأدوات متاحة الآن لمحاولة حل مشكلات الطب الحيوي التي كان يُعتقد سابقًا أنها مستحيلة.
ميدجورني تعمل على هذا، ومؤسسة تشان زوكربيرغ تعمل على هذا، وأنثروبيك تعمل على هذا، لكن سيكون هناك الكثير غيرها.