أعادت غوغل للتو سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي إلى جولة إضافية.
في 13 أكتوبر، أتاحت غوغل رسميًا نموذجها الرائد Gemini 4 Argon للمطورين والشركات حول العالم، ليكون أول نموذج من جيل Gemini 4. ووفقًا لرويترز، تمثل هذه الخطوة عودة غوغل إلى المنافسة بعد أشهر من التأخير، والتخلي عن Gemini 3.5 Pro، وتغييرات واسعة في قيادة DeepMind.
يرتكز Argon على مفهوم «العمل العميق»: الاستدلال المطوّل والمهام الوكيلة متعددة الخطوات، بدلًا من الأسئلة والأجوبة الحوارية البسيطة. وعلى الصعيد التقني، يتضمن ثلاث ترقيات جوهرية: سياقًا موحّدًا بسعة مليون token (تتشارك فيه المدخلات والتفكير والمخرجات)، وإمكانية توليد مخرجات متواصلة تصل إلى مليون token، ومستويات قابلة للتعديل لشدة التفكير (منخفضة/متوسطة/عالية). وتشمل حالات الاستخدام الرسمية البرمجة والتمويل والقانون والأمن السيبراني والبحث العلمي.
أما السعر فيحمل طابعًا هجوميًا أيضًا: دولاران لكل مليون token من المدخلات، و10 دولارات لكل مليون token من المخرجات، على أن تتضاعف الأسعار بعد 30 نوفمبر؛ كما تحصل المدخلات المخزّنة مؤقتًا على خصم 5%. ومن أوائل مستخدميه من الشركات مؤسسات مثل Deloitte وLexisNexis. وطرق الوصول المتاحة حاليًا مخصصة للمستخدمين المدفوعين: Gemini API، وتطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث ضمن اشتراكي AI Pro وUltra، وأداة البرمجة Antigravity المخصصة لمشتركي Ultra. كذلك أعلنت غوغل إتاحة برنامج Fairwind لمئات من شركاء الأمن السيبراني، بنسخة أزيلت منها حواجز الحماية الشبكية ومخصصة للمدافعين؛ فضلًا عن منح 10,000 عالم استخدامًا مجانيًا لأعلى فئة من Antigravity لمدة ستة أشهر.
لماذا ينبغي لعالم العملات المشفرة أن يولي هذا الأمر اهتمامًا؟ ثمة نقطتان. أولًا، اقتصاد الوكلاء: تقول غوغل إن فريق Antigravity، بعد استخدام Argon، زاد حجم عمليات إرسال الشيفرات بأسلوب الوكلاء بأكثر من 35%، وانخفضت عمليات التراجع بنحو الثلث — وهذا بالضبط المجال الذي تستهدفه بنية وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة. ثانيًا، تصاعد الهجوم والدفاع في مجال الأمن: ففي الأمس فقط، استخدمت OpenAI ذكاءها الاصطناعي لكشف مهندس كان يركّب أجهزة تنصت في المكتب (وقد نشر حسابنا الخبر في نوبة الساعة 13:00). يستخدم المهاجمون والمدافعون نماذج أقوى لتسليح أنفسهم، ولن تزداد المنافسة الأمنية على المحافظ ومنصات التداول إلا احتدامًا.
وثمة تفصيل آخر يستحق التأمل: مع شروع شركات النماذج في فرض رسوم «بحسب عمق المعالجة»، تنتقل سلطة تسعير القدرة الحاسوبية والاستدلال من مزوّدي الخدمات السحابية إلى شركات النماذج. فهل يشكّل هذا عاملًا إيجابيًا أم سلبيًا على المدى الطويل لسردية القدرة الحاسوبية اللامركزية؟ شاركونا آراءكم في التعليقات.
#GoogleReleasesGemini4ArgonAIModel
#AI #Gemini
ما سبق لا يشكّل نصيحة استثمارية. أجروا أبحاثكم بأنفسكم (DYOR)، فالتداول ينطوي على مخاطر.
في 13 أكتوبر، أتاحت غوغل رسميًا نموذجها الرائد Gemini 4 Argon للمطورين والشركات حول العالم، ليكون أول نموذج من جيل Gemini 4. ووفقًا لرويترز، تمثل هذه الخطوة عودة غوغل إلى المنافسة بعد أشهر من التأخير، والتخلي عن Gemini 3.5 Pro، وتغييرات واسعة في قيادة DeepMind.
يرتكز Argon على مفهوم «العمل العميق»: الاستدلال المطوّل والمهام الوكيلة متعددة الخطوات، بدلًا من الأسئلة والأجوبة الحوارية البسيطة. وعلى الصعيد التقني، يتضمن ثلاث ترقيات جوهرية: سياقًا موحّدًا بسعة مليون token (تتشارك فيه المدخلات والتفكير والمخرجات)، وإمكانية توليد مخرجات متواصلة تصل إلى مليون token، ومستويات قابلة للتعديل لشدة التفكير (منخفضة/متوسطة/عالية). وتشمل حالات الاستخدام الرسمية البرمجة والتمويل والقانون والأمن السيبراني والبحث العلمي.
أما السعر فيحمل طابعًا هجوميًا أيضًا: دولاران لكل مليون token من المدخلات، و10 دولارات لكل مليون token من المخرجات، على أن تتضاعف الأسعار بعد 30 نوفمبر؛ كما تحصل المدخلات المخزّنة مؤقتًا على خصم 5%. ومن أوائل مستخدميه من الشركات مؤسسات مثل Deloitte وLexisNexis. وطرق الوصول المتاحة حاليًا مخصصة للمستخدمين المدفوعين: Gemini API، وتطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث ضمن اشتراكي AI Pro وUltra، وأداة البرمجة Antigravity المخصصة لمشتركي Ultra. كذلك أعلنت غوغل إتاحة برنامج Fairwind لمئات من شركاء الأمن السيبراني، بنسخة أزيلت منها حواجز الحماية الشبكية ومخصصة للمدافعين؛ فضلًا عن منح 10,000 عالم استخدامًا مجانيًا لأعلى فئة من Antigravity لمدة ستة أشهر.
لماذا ينبغي لعالم العملات المشفرة أن يولي هذا الأمر اهتمامًا؟ ثمة نقطتان. أولًا، اقتصاد الوكلاء: تقول غوغل إن فريق Antigravity، بعد استخدام Argon، زاد حجم عمليات إرسال الشيفرات بأسلوب الوكلاء بأكثر من 35%، وانخفضت عمليات التراجع بنحو الثلث — وهذا بالضبط المجال الذي تستهدفه بنية وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة. ثانيًا، تصاعد الهجوم والدفاع في مجال الأمن: ففي الأمس فقط، استخدمت OpenAI ذكاءها الاصطناعي لكشف مهندس كان يركّب أجهزة تنصت في المكتب (وقد نشر حسابنا الخبر في نوبة الساعة 13:00). يستخدم المهاجمون والمدافعون نماذج أقوى لتسليح أنفسهم، ولن تزداد المنافسة الأمنية على المحافظ ومنصات التداول إلا احتدامًا.
وثمة تفصيل آخر يستحق التأمل: مع شروع شركات النماذج في فرض رسوم «بحسب عمق المعالجة»، تنتقل سلطة تسعير القدرة الحاسوبية والاستدلال من مزوّدي الخدمات السحابية إلى شركات النماذج. فهل يشكّل هذا عاملًا إيجابيًا أم سلبيًا على المدى الطويل لسردية القدرة الحاسوبية اللامركزية؟ شاركونا آراءكم في التعليقات.
#GoogleReleasesGemini4ArgonAIModel
#AI #Gemini
ما سبق لا يشكّل نصيحة استثمارية. أجروا أبحاثكم بأنفسكم (DYOR)، فالتداول ينطوي على مخاطر.