غوغل عادت إلى المنافسة. في 14 أكتوبر، أُطلق Gemini 4 Argon عالميًا، وهو أول نموذج لغوي كبير من غوغل يتجاوز مستوى Flash منذ أكثر من 7 أشهر.
لنبدأ بما يميّزه، ببساطة:
① «ينجز المهام الطويلة دفعة واحدة»: ارتفع الحد الأقصى للإخراج في المرة الواحدة من 64 ألف token إلى مليون، ما يعني أنه يستطيع تعديل قاعدة شيفرة كبيرة كاملة دفعة واحدة، من دون أن يتوقف في منتصف الطريق.
② تصدّر نتائج الاختبارات: جاء في المرتبة الأولى على مؤشر Vals الذي يغطي التمويل والبرمجة والقانون والضرائب، بنتيجة 68.9%. ووفقًا للمقارنة الرسمية، حقق المركز الأول في 14 من أصل 19 اختبارًا.
③ سعره منافس جدًا: يُطرح بنصف السعر؛ دولاران لكل مليون token إدخال، و10 دولارات للإخراج. وبعد 30 نوفمبر، يتضاعف السعر إلى 4/20 دولارًا.
لكن لديه نقطة ضعف كبيرة:
- أداؤه في البرمجة عبر سطر الأوامر (Terminal-bench 4.0) لا يتجاوز 57.4%، أي أقل بـ9 نقاط كاملة من Claude Opus 5.5. لم يتفوق بعد على منافسيه في كتابة الشيفرات الطويلة وتشغيل مهام الطرفية.
- يتطلب اشتراكًا مدفوعًا: لا يستطيع استخدامه أصحاب الحسابات المجانية ولا مشتركو Plus البالغ سعره 5 دولارات؛ بل يلزم اشتراك Pro بسعر 20 دولارًا أو Ultra بسعر 100 دولار.
رأيي: الأمر لا يعني «عودة غوغل من الخلف»، بل يعني «عودة غوغل إلى الطاولة». لا يمكن تعويض 7 أشهر من التأخر بإطلاق واحد فقط، بعد تأجيل Gemini 3.5 Pro والاضطرابات بين كبار مسؤولي DeepMind. خصوصًا في البرمجة، وهي المجال الأعلى قيمة، لم يثبت بعد مكانه بين الأفضل. وما يستحق المتابعة حقًا ليس نتائج الاختبارات، بل اتجاه «انخفاض أسعار النماذج الرائدة باستمرار»؛ فحرب أسعار واجهات API قد بدأت، وسيكون المستفيد الأخير التطبيقات التي تستخدمها والطلب على القدرة الحاسوبية.
ما الذي يمكن أن نستفيده نحن العاملين في مجال العملات المشفرة؟ سباق التسلح في النماذج الكبيرة لم يتوقف، والطلب على القدرة الحاسوبية لن يزداد إلا. يمكن وضع سردية الذكاء الاصطناعي + القدرة الحاسوبية (الحوسبة اللامركزية، وعملات وكلاء الذكاء الاصطناعي) على قائمة المتابعة، لكن تذكّروا: السردية تبقى سردية، فلا تتعامَلوا معها على أنها أساسيات.
من ترون أنه الأوفر حظًا: غوغل أم OpenAI أم Anthropic؟ شاركونا آراءكم في التعليقات.
#谷歌发布Gemini4Argon模型 #Gemini4Argon #AI #谷歌 #الحوسبة
لنبدأ بما يميّزه، ببساطة:
① «ينجز المهام الطويلة دفعة واحدة»: ارتفع الحد الأقصى للإخراج في المرة الواحدة من 64 ألف token إلى مليون، ما يعني أنه يستطيع تعديل قاعدة شيفرة كبيرة كاملة دفعة واحدة، من دون أن يتوقف في منتصف الطريق.
② تصدّر نتائج الاختبارات: جاء في المرتبة الأولى على مؤشر Vals الذي يغطي التمويل والبرمجة والقانون والضرائب، بنتيجة 68.9%. ووفقًا للمقارنة الرسمية، حقق المركز الأول في 14 من أصل 19 اختبارًا.
③ سعره منافس جدًا: يُطرح بنصف السعر؛ دولاران لكل مليون token إدخال، و10 دولارات للإخراج. وبعد 30 نوفمبر، يتضاعف السعر إلى 4/20 دولارًا.
لكن لديه نقطة ضعف كبيرة:
- أداؤه في البرمجة عبر سطر الأوامر (Terminal-bench 4.0) لا يتجاوز 57.4%، أي أقل بـ9 نقاط كاملة من Claude Opus 5.5. لم يتفوق بعد على منافسيه في كتابة الشيفرات الطويلة وتشغيل مهام الطرفية.
- يتطلب اشتراكًا مدفوعًا: لا يستطيع استخدامه أصحاب الحسابات المجانية ولا مشتركو Plus البالغ سعره 5 دولارات؛ بل يلزم اشتراك Pro بسعر 20 دولارًا أو Ultra بسعر 100 دولار.
رأيي: الأمر لا يعني «عودة غوغل من الخلف»، بل يعني «عودة غوغل إلى الطاولة». لا يمكن تعويض 7 أشهر من التأخر بإطلاق واحد فقط، بعد تأجيل Gemini 3.5 Pro والاضطرابات بين كبار مسؤولي DeepMind. خصوصًا في البرمجة، وهي المجال الأعلى قيمة، لم يثبت بعد مكانه بين الأفضل. وما يستحق المتابعة حقًا ليس نتائج الاختبارات، بل اتجاه «انخفاض أسعار النماذج الرائدة باستمرار»؛ فحرب أسعار واجهات API قد بدأت، وسيكون المستفيد الأخير التطبيقات التي تستخدمها والطلب على القدرة الحاسوبية.
ما الذي يمكن أن نستفيده نحن العاملين في مجال العملات المشفرة؟ سباق التسلح في النماذج الكبيرة لم يتوقف، والطلب على القدرة الحاسوبية لن يزداد إلا. يمكن وضع سردية الذكاء الاصطناعي + القدرة الحاسوبية (الحوسبة اللامركزية، وعملات وكلاء الذكاء الاصطناعي) على قائمة المتابعة، لكن تذكّروا: السردية تبقى سردية، فلا تتعامَلوا معها على أنها أساسيات.
من ترون أنه الأوفر حظًا: غوغل أم OpenAI أم Anthropic؟ شاركونا آراءكم في التعليقات.
#谷歌发布Gemini4Argon模型 #Gemini4Argon #AI #谷歌 #الحوسبة