مؤخرًا، أجرى @Anitahityou من @SentientAGI APAC مقابلة معمّقة مع @defiteddy2020، مؤسس @biteyecn و@xhunt_ai، تناول فيها أحدث رؤاه حول ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي، وVibe Coding، وشركات الشخص الواحد (OPC)، فضلًا عن الاختلافات بين منظومتَي الذكاء الاصطناعي في الصين والولايات المتحدة.
إليكم ملخصًا موجزًا لهذا الحوار، مع تفصيل أبرز الأفكار 👇
🌟 أولًا، لمحة سريعة عن الأفكار الأساسية
يمكن تلخيص آراء Teddy في هذه المقابلة في ثمانية محاور:
1. خفّض الذكاء الاصطناعي الحاجز التقني أمام تأسيس الشركات الناشئة، لكنه رفع في المقابل حاجز الحصول على التمويل.
2. الذكاء الاصطناعي أداة لتأسيس الشركات الناشئة، أما الأهم حقًا فيظل حلّ مشكلات المستخدمين وتحقيق التوافق بين المنتج والسوق (Product-Market Fit).
3. كلما أصبحت البرمجة أسهل، ازدادت أهمية التسويق وGTM والعلامة الشخصية للمؤسس.
4. يمكن للمحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي أن يساعد في الإنتاج، لكن المحتوى النابض بالروح والحُكم السديد يظل بحاجة إلى الإنسان.
5. في المقابل، يغيّر Vibe Coding أسلوب الإنتاج لدى الفرق في مجال الذكاء الاصطناعي، حتى بات الذكاء الاصطناعي قادرًا على تولي زمام المبادرة في البرمجة.
6. تتيح OPC (شركة الشخص الواحد) فرصًا جديدة لريادة الأعمال للأفراد، لكنها أنسب كنشاط جانبي، لا خيارًا مهنيًا يناسب الجميع.
7. تتمتع الصين بميزة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تزال متأخرة عن الولايات المتحدة في تمويل النماذج الأساسية وبيئة الابتكار طويل الأمد.
8. حين يستطيع الذكاء الاصطناعي نسخ الشيفرات والمحتوى، تصبح الروح والعلامة التجارية عصيّتين على النسخ.
🌟ثانيًا: عرض الأفكار بالتفصيل
1️⃣ خفّض الذكاء الاصطناعي الحاجز التقني أمام ريادة الأعمال، لكنه رفع حاجز التمويل
يرى Teddy، بصفته رائد أعمال مخضرمًا، أن رواد الأعمال في الماضي كانوا بحاجة إلى تكوين فريق يمتلك قدرات تطويرية لتحويل أفكارهم إلى منتجات برمجية. أما الآن، فيتيح Vibe Coding حتى لمن ليس لديهم خبرة في البرمجة فرصة تطوير التطبيقات بأنفسهم.
وهذا يعني أن حاجز الدخول إلى تطوير البرمجيات ينخفض بوضوح، وأن عدد المشاركين في ريادة الأعمال سيزداد.
لكن بيئة التمويل تشهد تغيرًا في الوقت نفسه.
في الماضي، كان بإمكان فريق صغير نسبيًا أن يجذب اهتمام المستثمرين بمجرد امتلاكه تطبيقًا واعدًا. أما الآن، ومع ازدياد عدد القادرين على تطوير التطبيقات، لم يعد امتلاك منتج برمجي وحده كافيًا لتشكيل ميزة تنافسية.
في بيئة التمويل الحالية، يولي المستثمرون اهتمامًا أكبر بالنماذج الكبيرة والذكاء المجسّد ونماذج العالم، فضلًا عن المجالات التقنية المتقدمة مثل الفيزياء والأحياء والمواد. أما تمويل مشاريع ريادة الأعمال في طبقة التطبيقات العادية، فقد أصبح أصعب.
يمنح الذكاء الاصطناعي مزيدًا من الناس القدرة على بدء مشاريعهم، لكنه لا يعني أن عددًا أكبر منهم سيتمكن من الحصول على التمويل.
2️⃣ الذكاء الاصطناعي وسيلة لريادة الأعمال، أما الأساس فهو حل مشكلات المستخدمين
عندما تحدث Teddy عن نصائحه لرواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي، شدد على أنه لا ينبغي اعتبار التقنية نفسها جوهر المشروع لمجرد أن تطورها سريع.
ويظل السؤال الأول الذي يتعين على رواد الأعمال الإجابة عنه هو:
ما المشكلة التي يحلها منتجك للمستخدمين؟
يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع التطوير وخفض تكلفته، لكنه لا يخلق احتياجات المستخدمين تلقائيًا. فإذا لم يعالج المنتج مشكلة حقيقية، فسيصعب عليه تحقيق نمو مستدام في عدد المستخدمين، مهما ارتفعت كفاءة تطويره.
لذلك، يظل Product-Market Fit (PMF) الأولوية الأولى لرواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي.
لا تتعجلوا تطوير شيء لمجرد أن الذكاء الاصطناعي قادر على فعله؛ بل ابدأوا بتحديد ما يحتاج إليه المستخدمون، ثم فكّروا في كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لحل مشكلاتهم على نحو أفضل.
3️⃣ كلما أصبح البرمجة أسهل، ازدادت أهمية التسويق وGTM
يرى Teddy أن انتشار قدرات البرمجة بالذكاء الاصطناعي يغيّر المهارات الأساسية التي يحتاج إليها رواد الأعمال.
في الماضي، كان على فريق ناشئ أن يستثمر وقتًا وموارد كثيرة لإنجاز تطوير المنتج.
أما الآن، فقد قصرت دورة التطوير وأصبح التنفيذ التقني أسهل. وبالمثل، يحتاج رواد الأعمال إلى تخصيص مزيد من جهودهم لمجالات تتجاوز تطوير المنتج.
وقد شدد Teddy خصوصًا على جانبين.
1. GTM: إيجاد المسار الصحيح لدخول المنتج إلى السوق
على رواد الأعمال دراسة كيفية الترويج للمنتج، والوصول إلى المستخدمين المستهدفين، وإدخاله فعليًا إلى السوق.
إذا لم يعد التطوير العقبة الأكبر، فقد تصبح القدرة على التوسع في السوق عاملًا مهمًا يؤثر في نجاح المشروع أو إخفاقه.
2. العلامة الشخصية: تعريف المستخدمين بالمؤسس وبالمنتج
يقترح Teddy أن يسعى كل رائد أعمال إلى بناء هويته الشخصية، وأن يراكم تأثيره من خلال مشاركة آرائه باستمرار.
لا تساعد مشاركة المحتوى بهذه الطريقة رواد الأعمال على بناء الثقة فحسب، بل قد تسهم مباشرةً في زيادة ظهور المنتج ونمو قاعدة مستخدميه.
وبالمقارنة مع الاعتماد الكامل على الإعلانات المدفوعة، فإن نشر المؤسس للمحتوى بنفسه يوفّر للمنتج أسلوبًا تسويقيًا آخر.
وترتبط هذه الفكرة مباشرةً أيضًا ببيئة وسائل التواصل الاجتماعي واقتصاد الانتباه التي تعمل فيها XHunt: فكلما أصبح تطوير المنتجات أسهل، ازدادت أهمية جذب الانتباه وبناء الثقة والوصول إلى الجمهور المناسب.
عندما يصبح بإمكان الجميع ابتكار المنتجات بوتيرة أسرع، قد يمتلك ميزة أكبر من يعرف كيف يصل إلى المستخدمين ويبني الثقة.
4️⃣ يمكن للمحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي أن يساعد في الإنتاج، لكن المحتوى الجيد يظل بحاجة إلى روح الإنسان
يشجّع Teddy الفريق على استخدام الذكاء الاصطناعي بفاعلية، لكنه يتبنى موقفًا واضحًا من إنشاء المحتوى به: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرفع الكفاءة، لكنه لا يستطيع حتى الآن أن يحل بالكامل محل إبداع الإنسان وحُكمه.
في عمل Biteye اليومي، يستخدم الفريق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الموضوعات الرائجة، والتحقق من توافق المحتوى مع المعايير، وتدقيق الحقائق.
لكن Teddy يرى أن التحليلات المتعلقة بمجالات مثل الذكاء الاصطناعي وWeb3 تظل بحاجة إلى تفكير مستقل وآراء أصيلة من الإنسان كي تكون ذات قيمة حقيقية.
وهو ينظر إلى الذكاء الاصطناعي بوصفه مساعدًا في إنتاج المحتوى (Copilot)، لا بديلًا كاملًا عن صانعي المحتوى من البشر.
يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك على إنجاز المحتوى بسرعة أكبر، لكن ما يستحق الكتابة، والآراء التي ينبغي التعبير عنها، وكيفية تقديم قيمة مميزة، أمور يظل تحديدها بيد الإنسان.
5️⃣ في مجال البرمجة، يتحول الذكاء الاصطناعي من أداة مساعدة إلى منفّذ رئيسي
وعلى خلاف إنشاء المحتوى، ينظر Teddy بتفاؤل أكبر إلى تطور قدرات الذكاء الاصطناعي في البرمجة.
ذكر في المقابلة أنه يقضي أحيانًا خمس أو ست ساعات يوميًا في Vibe Coding، ويستخدم GPT في التطوير في المقام الأول، ثم يستعين بـ Claude للتحقق مرة ثانية. ولا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على كتابة الشيفرات، بل يمكنه أيضًا المساعدة في الاختبار والنشر.
كما يعمل فريق XHunt على إدخال Vibe Coding في تطوير المنتجات وسير العمل اليومي.
يرى Teddy أن الذكاء الاصطناعي بات قادرًا على تولّي المزيد من مهام البرمجة. ومع ذلك، يتغير دور الإنسان: فلم يعد عليه تنفيذ كل مهمة تقنية بنفسه، بل يمكنه أن يتولى دور المراقب، فيحدد المتطلبات ويصحح المسار ويتحقق من النتائج.
في مجال البرمجة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون Driver، فيما يؤدي الإنسان دور Copilot إلى حد كبير؛ لكن الإنسان يظل مسؤولًا عن تحديد المتطلبات.
6️⃣ تتيح OPC فرصًا لريادة الأعمال الفردية، لكنها لا تعني أن الجميع مناسبون لها
مع تطور أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، أصبح تطوير البرمجيات وتشغيل الأعمال الصغيرة بشكل مستقل أسهل.
لكن Teddy يتبنى موقفًا واقعيًا نسبيًا من OPC، ولا يعتقد أنها ستحوّل الجميع إلى رواد أعمال ناجحين.
في رأيه، لا يقتصر من ينجحون فعليًا عبر OPC على فهم التقنية أو المنتج، بل يحتاجون أيضًا إلى فهم نموذج العمل واحتياجات المستخدمين والتسويق. وقد يتمكن الآن شخص واحد يمتلك مجموعة متكاملة من المهارات، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، من إنجاز عمل كان يتطلب فريقًا في الماضي.
أما معظم الناس، فينصحهم بالتعامل مع OPC بوصفها عملًا جانبيًا.
على سبيل المثال، يمكنهم الاستعانة بالذكاء الاصطناعي لتطوير تطبيق صغير ومحاولة تحقيق دخل إضافي، من دون تحمّل المخاطر المهنية كاملةً.
يخفّض الذكاء الاصطناعي عتبة بدء مشروع تجاري لشخص واحد، لكنه لا يزيل المخاطر التجارية. فابتكار منتج والقدرة على تحقيق دخل مستدام منه أمران مختلفان.
7️⃣ تتمتع الصين بميزة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لكن النماذج الأساسية تتطلب استثمارًا طويل الأمد
عند حديثه عن بيئة ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين والولايات المتحدة، يرى Teddy أن رواد الأعمال الصينيين يتمتعون بقدرة تنافسية قوية في تطوير التطبيقات وتحويل المنتجات إلى واقع والتوسع في الأسواق الخارجية.
ويبرز ذلك خصوصًا في طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث يستطيع رواد الأعمال الصينيون تطوير أدوات متنوعة بسرعة وتحويل التقنية إلى منتجات ملموسة.
لكنه يرى أن الفجوة بين الصين والولايات المتحدة لا تزال قائمة في مجال النماذج الأساسية.
لا تعتمد المنافسة في النماذج الأساسية على نتيجة معيار Benchmark واحد فحسب، بل تشمل أيضًا القدرة الحاسوبية والبيانات والتمويل والقدرة على مواصلة البحث والتطوير على المدى الطويل. وقد استثمرت كبرى شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية كثيرًا في هذه المجالات، كما أن الابتكارات النوعية غالبًا ما تتطلب دورات بحث وتطوير أطول.
وشدد Teddy أيضًا على أهمية التفكير طويل الأمد: فإذا ظلت الشركات ترزح تحت ضغط العوائد قصيرة الأجل والخروج من السوق، فقد يصعب عليها مواصلة الاستثمار في أبحاث التقنيات الأساسية التي يتطلب تراكمها وقتًا.
إن تحويل التطبيقات إلى واقع بسرعة أمر مهم، لكن اختراقات التقنيات الأساسية تتطلب بدورها تمويلًا واستثمارًا بحثيًا طويل الأمد.
8️⃣ حين يستطيع الذكاء الاصطناعي نسخ الشيفرات والمحتوى، تصبح الروح والعلامة التجارية عصيّتين على النسخ
في ختام المقابلة، تناول Teddy سؤالًا أعمق: إذا أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً باستمرار، فأين تكمن القيمة الفريدة لرواد الأعمال والمبدعين من البشر؟
وكانت إجابته: الروح والعلامة التجارية.
سواء أكان الأمر يتعلق بتطوير منتج أم بإنشاء محتوى، فلا بد من إضفاء طابع فريد عليه. فإذا افتقر المنتج إلى التميز، أو لم يكن لدى صانع المحتوى رأي مستقل، فسيكون من السهل على الآخرين تقليده، حتى لو أمكن إنتاجه بسرعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه، ستزداد أهمية العلامة التجارية.
يمكن نسخ الشيفرة وإنشاء المحتوى، لكن العلامة التجارية تحتاج إلى تراكم طويل الأمد حتى تترسخ في وعي المستخدمين وتبني الثقة.
يمكن للذكاء الاصطناعي نسخ شيفرتك، لكنه لا يستطيع نسخ العلامة التجارية التي بنيتها على مدى سنوات مباشرةً.
في عصر الذكاء الاصطناعي، لا يكمن السؤال الأجدر بالتفكير في كيفية التفوق على الذكاء الاصطناعي في السرعة، بل في كيفية ابتكار قيمة يصعب على الذكاء الاصطناعي تقليدها بتكلفة منخفضة.
🌟ثالثًا: الخلاصة
من تجارب XHunt في تطوير المنتجات، إلى رؤى Teddy بشأن ريادة الأعمال وإنشاء المحتوى والمنافسة المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي، يتضح منطق أساسي واحد يربط محاور المقابلة كلها:
يخفض الذكاء الاصطناعي عتبة ابتكار المنتجات، لكن المنافسة في ريادة الأعمال لن تختفي؛ بل ستنتقل إلى مجالات جديدة.
كلما أصبح التنفيذ التقني أسهل، ازدادت أهمية فهم المستخدمين وإيجاد السوق وبناء الثقة ومواصلة إنشاء محتوى قيّم وتراكم قيمة العلامة التجارية على المدى الطويل.
يجعل الذكاء الاصطناعي الابتكار أسهل، لكن ما يحدد إلى أي مدى يستطيع رائد الأعمال الوصول يظل فهمه للمستخدمين والأعمال والقيمة.