تزداد نماذج الذكاء الاصطناعي حجمًا، بينما يصعب العثور على بيانات التدريب أكثر فأكثر. وهذه معضلة لا يستطيع قطاع الذكاء الاصطناعي بأكمله تجاهلها اليوم.
اطلعت اليوم على تعاون مؤسسة Sui وDATA Network، وأرى أن أهم ما فيه هو جمعه عدة مسارات معًا: بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، ومصادر يمكن التحقق منها، والتخزين على السلسلة، إلى جانب ترحيل الرموز.
كان لدى DATA Network سلسلة خاصة بها، لكنها ستُرقّى الآن إلى بروتوكول يعمل أصليًا على Sui. وستُحال السلسلة المستقلة إلى التقاعد، مع ترحيل رموز DATA الحالية إلى Sui بنسبة 1:1. وستواصل الشبكة القديمة عملها حتى اكتمال الانتقال، على أن يُعلن الجدول الزمني التفصيلي قبل الترقية. إنها خطوة كبيرة؛ إذ لن تعمل DATA بمفردها بعد الآن، بل ستنقل البروتوكول والرمز والنظام البيئي إلى Sui معًا.
استثمرت مؤسسة Sui هذه المرة 30 مليون دولار، لتصبح أكبر مالك مؤسسي في DATA Network، إلى جانب حصص PIP Labs وDATA Foundation الحالية. كما سينضم مؤسس DATA Network والرئيس التنفيذي لـPIP Labs، SY Lee، إلى مؤسسة Sui مستشارًا استراتيجيًا. لقد ارتبطت الجهات الثلاث: المال والملكية والأشخاص، ما يدل على أن الأمر ليس مجرد استثمار مالي عادي.
غيّرت DATA Foundation توجهها في يونيو من هذا العام، وركّزت على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وأطلقت Trace لتسجيل مصادر البيانات والتحقق من حقوق استخدامها، وتسوية مستحقات المساهمين في البيانات. وقد تجاوز عدد سجلات المساهمات في Trace حتى الآن 250 مليونًا، بمعدل 3 ملايين إيصال يوميًا، وهناك أعمال فعلية تجري بالفعل.
ستكون Walrus طبقة التخزين الافتراضية لتطبيقات DATA. وببساطة: تتولى Trace تتبّع مصادر البيانات والتراخيص وتسوية العوائد؛ وتتولى Walrus التخزين؛ فيما توفر Sui بيئة السلسلة الأساسية. وسيحصل مختبر الذكاء الاصطناعي الذي يريد بيانات تدريب حقيقية، ذات تراخيص واضحة ومصادر قابلة للتحقق، على مسار متكامل.
لذا يمكن اعتبار هذا التعاون خطوة مهمة تسدّ بها Sui ثغرة في البنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي، فيما تنتقل DATA من سلسلة مستقلة إلى نظام بيئي أكبر.
والآن، هناك ثلاثة أمور تستحق المتابعة: الجدول الزمني للترحيل، ومدى تكامل Walrus، وما إذا كان حجم البيانات في Trace سيواصل النمو.
إذا تحققت هذه الأمور كلها، فسيصبح طرح Sui في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أكثر رسوخًا.
اطلعت اليوم على تعاون مؤسسة Sui وDATA Network، وأرى أن أهم ما فيه هو جمعه عدة مسارات معًا: بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، ومصادر يمكن التحقق منها، والتخزين على السلسلة، إلى جانب ترحيل الرموز.
كان لدى DATA Network سلسلة خاصة بها، لكنها ستُرقّى الآن إلى بروتوكول يعمل أصليًا على Sui. وستُحال السلسلة المستقلة إلى التقاعد، مع ترحيل رموز DATA الحالية إلى Sui بنسبة 1:1. وستواصل الشبكة القديمة عملها حتى اكتمال الانتقال، على أن يُعلن الجدول الزمني التفصيلي قبل الترقية. إنها خطوة كبيرة؛ إذ لن تعمل DATA بمفردها بعد الآن، بل ستنقل البروتوكول والرمز والنظام البيئي إلى Sui معًا.
استثمرت مؤسسة Sui هذه المرة 30 مليون دولار، لتصبح أكبر مالك مؤسسي في DATA Network، إلى جانب حصص PIP Labs وDATA Foundation الحالية. كما سينضم مؤسس DATA Network والرئيس التنفيذي لـPIP Labs، SY Lee، إلى مؤسسة Sui مستشارًا استراتيجيًا. لقد ارتبطت الجهات الثلاث: المال والملكية والأشخاص، ما يدل على أن الأمر ليس مجرد استثمار مالي عادي.
غيّرت DATA Foundation توجهها في يونيو من هذا العام، وركّزت على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وأطلقت Trace لتسجيل مصادر البيانات والتحقق من حقوق استخدامها، وتسوية مستحقات المساهمين في البيانات. وقد تجاوز عدد سجلات المساهمات في Trace حتى الآن 250 مليونًا، بمعدل 3 ملايين إيصال يوميًا، وهناك أعمال فعلية تجري بالفعل.
ستكون Walrus طبقة التخزين الافتراضية لتطبيقات DATA. وببساطة: تتولى Trace تتبّع مصادر البيانات والتراخيص وتسوية العوائد؛ وتتولى Walrus التخزين؛ فيما توفر Sui بيئة السلسلة الأساسية. وسيحصل مختبر الذكاء الاصطناعي الذي يريد بيانات تدريب حقيقية، ذات تراخيص واضحة ومصادر قابلة للتحقق، على مسار متكامل.
لذا يمكن اعتبار هذا التعاون خطوة مهمة تسدّ بها Sui ثغرة في البنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي، فيما تنتقل DATA من سلسلة مستقلة إلى نظام بيئي أكبر.
والآن، هناك ثلاثة أمور تستحق المتابعة: الجدول الزمني للترحيل، ومدى تكامل Walrus، وما إذا كان حجم البيانات في Trace سيواصل النمو.
إذا تحققت هذه الأمور كلها، فسيصبح طرح Sui في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أكثر رسوخًا.