أطلقت Binance مساعدها المجاني للتداول بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين الناطقين بالإنجليزية في 12 أكتوبر، بعد أن شارك نحو 150,000 شخص في الاختبارات التجريبية.
أُطلقت النسخة التجريبية في 7 سبتمبر. ووفقًا لـ Binance، ستوفّر الأداة ميزات مثل ملخص أداء المحفظة، والتعرّف على الأصول الرائدة، وإيصال أخبار السوق نصيًا أو صوتيًا. ويمكن للمستخدمين متابعة أحداث السوق بفضل التنبيهات الصوتية والإرشادات الظاهرة على الشاشة. كما تتكيّف الواجهات مع مستوى خبرة المستخدم.
المساعد منفصل عن Binance AI Pro، الذي عُرض خلال بث مباشر. ولم تقدّم Binance هذه الأداة المجانية على أنها روبوت تداول مستقل. ويجري العمل على إضافة المزيد من اللغات.
قال جيف لي، نائب رئيس المنتجات في Binance: «تزداد الأسواق تعقيدًا، لكن ينبغي أن تصبح الأدوات اللازمة لفهمها أسهل استخدامًا».
وأدلى الرئيس التنفيذي المشارك ريتشارد تنغ بتصريح مماثل في 5 أكتوبر:
«لطالما صُمم التمويل لمن يفهمونه بالفعل […] تتيح تقنية البلوك تشين للجميع الوصول إلى الأسواق، ويمنح الذكاء الاصطناعي الجميع المعرفة اللازمة للتعامل معها».
لماذا تسعى منصات التداول إلى الاستعانة بالذكاء الاصطناعي لفهم الأسواق
يأتي هذا الإطلاق في أعقاب استراتيجية Binance الرامية إلى إنشاء تطبيق فائق يجمع بين التمويل التقليدي والرقمي (TriFi)، ويضم العملات المشفرة والأسهم المرمّزة والتمويل اللامركزي في حساب واحد. وقد يبسط الذكاء الاصطناعي هذا الحل المعقد للمستخدمين، لكن أداءه لم يُتحقق منه بعد.
تدخل Binance مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث تحقق منصات تداول أخرى تقدمًا سريعًا بالفعل. فعلى سبيل المثال، تستخدم Crypto.com نموذج Claude 3 من Anthropic عبر Amazon Bedrock، سعيًا إلى تقديم تحليلات مخصصة لمعنويات السوق في أقل من ثانية. ووفقًا لتقرير صادر عن AWS، كانت Crypto.com تخدم 140 مليون عميل في 90 دولة حتى يوليو 2025.
يشكل استخدام Crypto.com المبكر للذكاء الاصطناعي لتخصيص تحليل معنويات السوق تحديًا أكبر لـ Binance. ومع ذلك، تتمتع Binance بميزة تنافسية تتمثل في سيولة التداول. ويشير تقرير CoinGecko إلى أن Binance استحوذت على 25.3% من إجمالي سيولة بيتكوين التي قيسَت عبر ثماني منصات تداول. ولا يشمل هذا الرقم سوى المنصات الواردة في الدراسة، وليس السوق العالمي بأكمله.
ذكاء Binance الاصطناعي في مواجهة Crypto.com: سيولة BTC ومختبرو النسخة التجريبية وأبحاث الذكاء الاصطناعي
حين تنقلب ميزة الذكاء الاصطناعي إلى مأزق
قد تجلب الإرشادات المفيدة مخاطر أيضًا. فقد يتخذ المتعاملون في السوق المراكز نفسها، لاعتمادهم على التوقعات نفسها الصادرة عن الذكاء الاصطناعي. كما يظل احتمال ورود أخطاء في المعلومات المعروضة خطرًا إضافيًا، لا سيما على المستثمرين الجدد. وتحذر الشركة من أن المشاركين في السوق ينبغي ألا يعتمدوا كليًا على المعلومات التي يولدها الذكاء الاصطناعي عند اتخاذ القرارات.
خلصت ورقة بحثية أولية نُشرت عام 2026 إلى أن انقطاع ChatGPT يؤدي إلى انخفاض عمق سجل أوامر العملات المشفرة بنسبة 8%، إلى جانب ارتفاع تقلب العوائد بنسبة 19%. لكنها لم تدرس ذكاء Binance الاصطناعي، ولم تجد أن إطلاقًا كهذا سيؤدي إلى نتائج مماثلة.
ما تقوله الأبحاث عن الذكاء الاصطناعي والعوائد
المعلومات الأفضل لا تضمن صفقات أفضل. ففي مراجعة نُشرت في سبتمبر، خلص الباحثان لينسن تشو ومينغتشينغ كاي إلى عدم وجود بنية عامة للذكاء الاصطناعي أثبتت علنًا قدرتها على تحقيق عوائد مستدامة ومعدلة حسب المخاطر، بعد احتساب التكاليف، في مختلف ظروف السوق. وقد تقوض الرسوم والانزلاق السعري والإشارات المزدحمة الأرباح النظرية.
حددت مراجعة نشرتها مجلة Electronics في فبراير، وشملت 555 دراسة نُشرت بين عامي 2016 و2025، فجوة مماثلة بين وعود الذكاء الاصطناعي وأدائه في التداول في العالم الحقيقي.
في الوقت الراهن، يظل ذكاء Binance الاصطناعي أداة للمعلومات. وسيتوقف تحوله إلى ميزة مستدامة على كيفية استخدام المتداولين له، وعلى ما إذا كانوا سيواصلون العودة إليه.
ألمع العقول في عالم العملات المشفرة تقرأ نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.