إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين قد لا يقتصر في المرحلة المقبلة على التداول الآلي بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي، بل قد يمتد إلى التنافس على البنية التحتية للبيانات.
وفقًا لتقرير نشرته The Block في 11 أكتوبر، استثمرت مؤسسة Sui مبلغ 30 مليون دولار في DATA Network، وهو بروتوكول لبيانات الذكاء الاصطناعي ينتقل إلى منظومة $SUI .
ما يستحق الاهتمام في هذا الأمر ليس مجرد حصول مشروع آخر على تمويل، بل السؤال عن سبب حاجة أعمال بيانات الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية قائمة على البلوك تشين.
يواجه قطاع الذكاء الاصطناعي عدة تحديات طويلة الأمد:
1. كيف يمكن التحقق من مصادر البيانات؟
2. كيف يحصل المساهمون بالبيانات على حوافز عادلة؟
3. هل يمكن ترك سجل قابل للتتبع لاستخدام البيانات وتداولها؟
4. عندما يساهم أطراف متعددون بالبيانات، كيف يمكن تنسيق الصلاحيات والمصالح؟
يمكن للبلوك تشين أن يوفر سجلات عامة وحوافز قابلة للبرمجة وآليات للتعاون لمعالجة بعض هذه المسائل، لكنه لا يضمن تلقائيًا صحة البيانات، ولا يحل جميع مشكلات الخصوصية والامتثال.
لذلك، عند تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي + Web3، أركز على ثلاثة مؤشرات:
أولًا، هل هناك طلب حقيقي على البيانات؟ من يحتاج إليها؟ ولماذا هو مستعد للدفع مقابلها؟
ثانيًا، هل هناك حاجة إلى الرمز أو الآليات القائمة على البلوك تشين؟ إذا كان من الممكن إنجاز العمل من دون بلوك تشين، فأين تكمن الميزة التقنية للمشروع؟
ثالثًا، هل يمكن لنمو المنظومة أن يتحول إلى استخدام حقيقي؟ الاستثمار ليس سوى نقطة البداية؛ أما المطورون والعملاء والطلب المستمر على البيانات فهي محاور التحقق في المرحلة التالية.
الذكاء الاصطناعي مجال رائج، لكن رواجه لا يعني أن نموذج أعماله ناجح.
أما بالنسبة إلى $SUI ، فيستحق تطور البنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي المتابعة، لكن خبر استثمار واحد لا يكفي لاستنتاج اتجاه سعر الرمز.
#SUI #AI #Web3
وفقًا لتقرير نشرته The Block في 11 أكتوبر، استثمرت مؤسسة Sui مبلغ 30 مليون دولار في DATA Network، وهو بروتوكول لبيانات الذكاء الاصطناعي ينتقل إلى منظومة $SUI .
ما يستحق الاهتمام في هذا الأمر ليس مجرد حصول مشروع آخر على تمويل، بل السؤال عن سبب حاجة أعمال بيانات الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية قائمة على البلوك تشين.
يواجه قطاع الذكاء الاصطناعي عدة تحديات طويلة الأمد:
1. كيف يمكن التحقق من مصادر البيانات؟
2. كيف يحصل المساهمون بالبيانات على حوافز عادلة؟
3. هل يمكن ترك سجل قابل للتتبع لاستخدام البيانات وتداولها؟
4. عندما يساهم أطراف متعددون بالبيانات، كيف يمكن تنسيق الصلاحيات والمصالح؟
يمكن للبلوك تشين أن يوفر سجلات عامة وحوافز قابلة للبرمجة وآليات للتعاون لمعالجة بعض هذه المسائل، لكنه لا يضمن تلقائيًا صحة البيانات، ولا يحل جميع مشكلات الخصوصية والامتثال.
لذلك، عند تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي + Web3، أركز على ثلاثة مؤشرات:
أولًا، هل هناك طلب حقيقي على البيانات؟ من يحتاج إليها؟ ولماذا هو مستعد للدفع مقابلها؟
ثانيًا، هل هناك حاجة إلى الرمز أو الآليات القائمة على البلوك تشين؟ إذا كان من الممكن إنجاز العمل من دون بلوك تشين، فأين تكمن الميزة التقنية للمشروع؟
ثالثًا، هل يمكن لنمو المنظومة أن يتحول إلى استخدام حقيقي؟ الاستثمار ليس سوى نقطة البداية؛ أما المطورون والعملاء والطلب المستمر على البيانات فهي محاور التحقق في المرحلة التالية.
الذكاء الاصطناعي مجال رائج، لكن رواجه لا يعني أن نموذج أعماله ناجح.
أما بالنسبة إلى $SUI ، فيستحق تطور البنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي المتابعة، لكن خبر استثمار واحد لا يكفي لاستنتاج اتجاه سعر الرمز.
#SUI #AI #Web3