تكثّف Microsoft جهودها لتطوير شرائح ذكاء اصطناعي مخصّصة بإطلاق Azure Maia 300، معالجها من الجيل الثالث، إذ تسعى إلى نقل معظم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي لديها إلى منصة Maia بدءًا من عام 2027، وتقليل اعتمادها على Nvidia وAMD.

كشفت Microsoft عن الشريحة في قمة OCP العالمية لعام 2026 في سان خوسيه، ووصفتها بأنها جزء أساسي من البنية التحتية لاستدلال الذكاء الاصطناعي التي تدعم منتجاتها وخدماتها.

تقول Microsoft إن Maia 300 تستطيع معالجة رموز أكثر بنسبة 40% لكل ميغاواط مقارنةً بأنظمة وحدات معالجة الرسومات الرائدة، وفقًا لـYahoo Finance. ويضع هذا الادعاء الشريحة في منافسة مباشرة مع Nvidia، التي تهيمن وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها على السوق. وببساطة، يعني ذلك أن Maia 300 تستطيع التعامل مع أعباء عمل أكبر للذكاء الاصطناعي باستخدام القدر نفسه من الطاقة.

تقول Microsoft إن الرف المزود بـ 96 شريحة جديدة يمكنه تحقيق معدل نقل بيانات يصل إلى سبعة أضعاف معدل رف يعمل برقائق Maia 200 من الجيل السابق. ووصف الرئيس التنفيذي لـ Microsoft ساتيا ناديلا الشريحة بأنها «أكبر رهان لنا حتى الآن على رقائقنا الخاصة» في منشور على X.

نعلن اليوم عن أكبر رهان لنا حتى الآن على رقائقنا الخاصة.

بدءًا من السنة التقويمية المقبلة، سنوسّع عائلة Maia لتشمل عمليات نشر بقدرات متعددة الغيغاواط، لتصبح نظام الاستدلال الأساسي لمنتجاتنا وخدماتنا.

ونقدم Maia 300، التي توفر رموزًا أكثر بنسبة 40% لكل واط مقارنةً بالأنظمة الرائدة المعتمدة على وحدات معالجة الرسومات.

بدأنا بالفعل نشر Maia 200 في أنحاء الولايات المتحدة وأوروبا وأستراليا، لتوفير ما يصل إلى 1.7 ضعف عدد الرموز لكل واط عبر تجارب الاستخدام في Teams وCopilot.

هدفنا هو البناء على مكاسب الكفاءة التي حققناها بالفعل عبر المنظومة المتكاملة، مع مواصلة إدخال أحدث الابتكارات من مختلف أنحاء النظام البيئي إلى أسطولنا.

— ساتيا ناديلا (@satyanadella) 12 أكتوبر 2026

Maia 200 تشغّل Copilot بالفعل، وتوسّع نطاق طرحها

أفادت Yahoo Finance بأن شريحة Maia 200 من Microsoft تشغّل Microsoft 365 Copilot وتدعم مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي، بما فيها نماذج OpenAI وعائلة MAI الخاصة بـ Microsoft ونماذج مطورين آخرين مفتوحة المصدر. وتقول شركة التكنولوجيا العملاقة إن الشريحة تستطيع معالجة عدد من الرموز لكل واط يزيد بمقدار 1.7 مرة على أنظمة وحدات معالجة الرسومات المنافسة عند تشغيل Teams وCopilot وCowork.

أعلنت Microsoft عن أولى رقائق Maia في عام 2023، لكن التأخيرات دفعت إطلاق Maia 200 إلى يناير 2026. وبحلول هذا الصيف، لم تكن تعمل إلا في مركزَي بيانات في الولايات المتحدة، وفقًا لما أوردته The Information. وتوسّع Microsoft نطاق نشر Maia 200 في مراكز بياناتها بالولايات المتحدة وأوروبا وأستراليا، ومن المتوقع أيضًا أن يعمل GitHub Copilot وMicrosoft Foundry على الشريحة قبل نهاية العام.

وفورات بمليارات الدولارات وسباق محموم للحاق بالركب

أفادت GeekWire بأن هذا التحول قد يوفر على Microsoft مليارات الدولارات ويخفف اعتمادها على Nvidia، كما يمكن للرقائق الأكثر كفاءة أن تقلل استهلاك الكهرباء في وقت أصبح فيه توفير الطاقة أحد أشد القيود على توسّع الذكاء الاصطناعي بجميع أشكاله.

يقدّر محللو Evercore ISI أن Maia ستشكّل نحو 10% من إنفاق Microsoft على رقائق الذكاء الاصطناعي بحلول أوائل عام 2027، وفقًا لـ CNBC.

تدخل Microsoft أيضًا سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المصممة حسب الطلب، بعد أن أحرز عدد من منافسيها تقدمًا بالفعل. تبيع Google وحدات معالجة الموتر الخاصة بها لعملاء خارجيين، فيما اجتذبت رقائق Trainium من Amazon شركات ذكاء اصطناعي مثل Anthropic. كما طرحت Meta تصاميم رقائقها الخاصة، وكشفت OpenAI في يونيو عن أول شريحة مخصصة لها، طُوّرت بالتعاون مع Broadcom. أما Maia، فعلى النقيض، فتبقى حكرًا على الشركة بالكامل ولا يمكن لأي جهة خارجية استئجارها.

قد يكون لمساعي Microsoft لتطوير رقائقها الخاصة تبعات على Nvidia، التي يأتي أكثر من نصف إيراداتها الفصلية من شركات الحوسبة السحابية العملاقة، وفقًا لـ Yahoo Finance. ومع ذلك، تواصل الشركتان العمل معًا؛ إذ ظهر الرئيس التنفيذي لـ Microsoft ساتيا ناديلا والرئيس التنفيذي لـ Nvidia جنسن هوانغ معًا الأسبوع الماضي للكشف عن حواسيب Windows تعمل برقائق Nvidia.

وقالت شركة التكنولوجيا العملاقة أيضًا إنها ستكون من أوائل مزودي الخدمات السحابية الذين ينشرون أنظمة Vera Rubin من Nvidia وHelios من AMD. كما تخطط Microsoft للكشف عن مزيد من التفاصيل في مؤتمر Ignite الذي ستعقده في سان فرانسيسكو الشهر المقبل.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات المشفرة. افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. الاشتراك مجاني.