$CRM.US
قد يكون استحواذ Salesforce على Loops متعلقًا بأمر أكبر من تحليلات الذكاء الاصطناعي.
تكمن الفرصة الحقيقية في تحويل البيانات إلى قرارات.
وفقًا للإعلان المقدَّم، تخطط Salesforce لدمج تقنية Loops وخبراتها المتخصصة في Tableau. وقد صُممت المنصة لمراقبة أداء الأعمال، وشرح التغييرات في المؤشرات الرئيسية، وتحديد الإجراءات المحتملة.
يبدو ذلك مفيدًا. لكن التقنية نفسها ليست سوى نصف القصة.
رأيي: يصبح الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ذا قيمة تجارية عندما يساعد المؤسسات على تجاوز لوحات المعلومات، وقضاء وقت أقل في فهم ما حدث، ووقت أطول في تحديد الخطوة التالية.
تخيّل شركة تكتشف انخفاض إيراداتها. يمكن للتحليلات التقليدية أن تساعد في تحديد هذا التغيير. أما التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فقد تساعد في تفسير العوامل المساهمة فيه، وتسليط الضوء على الاستجابات المحتملة.
هذه هي الفرصة. لكنها لا تثبت النجاح حتى الآن.
هناك ثلاثة أمور أهم من الإعلان نفسه:
أولًا، التكامل. ما مدى سرعة إتاحة هذه الإمكانات لعملاء Tableau؟
ثانيًا، التبني. هل ستغيّر الشركات سير عملها فعلًا، أم ستصبح هذه ميزة أخرى للذكاء الاصطناعي نادرًا ما تستخدمها؟
ثالثًا، تحقيق الإيرادات. هل تستطيع Salesforce تحويل القرارات الأفضل إلى قيمة ملموسة للعملاء ونمو مستدام في الإيرادات؟
سأكون حذرًا من اعتبار الإعلان عن استحواذ دليلًا على عوائد مالية مستقبلية. فلم يُذكر سعر الشراء في المعلومات المقدَّمة، كما أن النتيجة التجارية لا تزال غير مؤكدة.
يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملية اتخاذ القرار. لكن تحقيقه قيمة اقتصادية ملموسة يعتمد على التنفيذ.
ما الأهم في الاستحواذات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي: التقنية المستحوذ عليها، أم تبني العملاء، أم نمو الإيرادات القابل للقياس؟
#Salesforce
قد يكون استحواذ Salesforce على Loops متعلقًا بأمر أكبر من تحليلات الذكاء الاصطناعي.
تكمن الفرصة الحقيقية في تحويل البيانات إلى قرارات.
وفقًا للإعلان المقدَّم، تخطط Salesforce لدمج تقنية Loops وخبراتها المتخصصة في Tableau. وقد صُممت المنصة لمراقبة أداء الأعمال، وشرح التغييرات في المؤشرات الرئيسية، وتحديد الإجراءات المحتملة.
يبدو ذلك مفيدًا. لكن التقنية نفسها ليست سوى نصف القصة.
رأيي: يصبح الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ذا قيمة تجارية عندما يساعد المؤسسات على تجاوز لوحات المعلومات، وقضاء وقت أقل في فهم ما حدث، ووقت أطول في تحديد الخطوة التالية.
تخيّل شركة تكتشف انخفاض إيراداتها. يمكن للتحليلات التقليدية أن تساعد في تحديد هذا التغيير. أما التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فقد تساعد في تفسير العوامل المساهمة فيه، وتسليط الضوء على الاستجابات المحتملة.
هذه هي الفرصة. لكنها لا تثبت النجاح حتى الآن.
هناك ثلاثة أمور أهم من الإعلان نفسه:
أولًا، التكامل. ما مدى سرعة إتاحة هذه الإمكانات لعملاء Tableau؟
ثانيًا، التبني. هل ستغيّر الشركات سير عملها فعلًا، أم ستصبح هذه ميزة أخرى للذكاء الاصطناعي نادرًا ما تستخدمها؟
ثالثًا، تحقيق الإيرادات. هل تستطيع Salesforce تحويل القرارات الأفضل إلى قيمة ملموسة للعملاء ونمو مستدام في الإيرادات؟
سأكون حذرًا من اعتبار الإعلان عن استحواذ دليلًا على عوائد مالية مستقبلية. فلم يُذكر سعر الشراء في المعلومات المقدَّمة، كما أن النتيجة التجارية لا تزال غير مؤكدة.
يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملية اتخاذ القرار. لكن تحقيقه قيمة اقتصادية ملموسة يعتمد على التنفيذ.
ما الأهم في الاستحواذات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي: التقنية المستحوذ عليها، أم تبني العملاء، أم نمو الإيرادات القابل للقياس؟
#Salesforce