يحتاج أمينُ مجموعةٍ يراجع بنيةً بروتينيةً مُقدَّمة إلى معرفة ما إذا كان شكلها قد قيس في تجربة أم أنه متنبأ به بواسطة نموذج. يمكن للتنبؤ أن يوجّه تجربةً مستقبلية، لكنه لا يمكن أن يحل محل سجلٍّ لها.

قد يمنح SynthID Bio من Google DeepMind هذا الأمينَ تلميحًا داخل البيانات المقدَّمة. فقد عدّل الباحثون AlphaFold 3 بحيث تحمل الإحداثيات التي تصف بنيةً متنبأ بها بصمةً قابلةً للكشف. ويترك النموذج العلامة أثناء توليد التنبؤ، بدلًا من الاعتماد فقط على أن يضيفها شخصٌ ما كوسمٍ لاحقًا.

تقترح DeepMind التحقق من هذه الإشارات أثناء تقديم البيانات إلى قاعدة البيانات، للمساعدة في وسم السجلات الاصطناعية أو الإشارة إليها للمراجعة. وقد يساعد ذلك في منع تمرير تنبؤ نموذجٍ إلى باحثين آخرين على أنه نتيجةٌ تجريبية.

SynthID Bio هو إثباتُ مفهوم؛ أما فحص قاعدة البيانات فهو استخدامٌ مقترَح. وما تزال مقاومة العبث المتعمَّد بحاجةٍ إلى مزيد من العمل. كما أن طريقة البنية تتطلب نموذجًا مُعدَّلًا ليترك العلامة: فالكشف عن تلك البصمة سيكون دليلًا على مخرجات نموذجٍ موسومةٍ مائيًا، بينما عدم العثور على بصمةٍ سيبقي سؤال الأصل مفتوحًا.

المصدر: https://deepmind.google/blog/introducing-synthid-bio/

الصورة: مشهدٌ تحريريٌّ ساكن مُولَّد بالذكاء الاصطناعي لنماذج تعليمية على شكل بروتينات يجري فحصها، وليس تجربةً من Google أو تصورًا لبصمةٍ مائية قابلةٍ للكشف.