【سلسلة كاملة تُغلق بقرار واحد، و30 مليون دولار تنتقل إلى موطن جديد🤖💸】
انضموا إلى مجموعة معجبي السيد X عبر الصفحة الرئيسية🔥
أعلنت DATA Network، العاملة في مجال بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، أمس أنها ستغلق سلسلتها الخاصة. وقدمت مؤسسة Sui مبلغ 30 مليون دولار للاستحواذ عليها. ومقابل هذا المبلغ، سينتقل البروتوكول بأكمله إلى منظومة $SUI . أما السلسلة المستقلة القديمة فستُحال مباشرة إلى التقاعد، ولن تعود تعمل. قد يبدو الأمر انكماشاً، لكنهم يسمونه ترقية.🤖
أما التعامل مع الرموز فكان مباشراً للغاية: سيُستبدل الرمز القديم برمز جديد على السلسلة بنسبة واحد إلى واحد. وأصبحت مؤسسة Sui أكبر مالك مؤسسي بين ليلة وضحاها. كما انضمت PIP Labs ومؤسسة DATA إلى المشروع. وتم اختيار Walrus طبقةً افتراضية للتخزين. تخزين البيانات وتسجيل المعاملات، كل ذلك سيُنجز ضمن حزمة تقنية واحدة.📦
لديهم أداة تُدعى Trace، أُطلقت في يونيو من هذا العام. ومهمتها تتبع مصدر بيانات التدريب وتحديد من يملك حق استخدامها. وعندما تُستخدم البيانات، يحصل المساهمون الأصليون على حصة من العائدات. ومنذ إطلاقها، سُجلت أكثر من 250 مليون مساهمة في البيانات، مع معالجة ما يزيد على 3 ملايين إيصال يومياً في المتوسط.🧾
Abiodun هو أحد مؤسسي Mysten Labs، الفريق الذي يقف وراء كل من Sui وWalrus. وقال حرفياً إن الإنترنت المفتوح قد استُنفد. وإن ساحة المعركة التالية هي مجموعات البيانات الحاصلة على موافقة الجهات التنظيمية. ما ينقص شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى ليس القدرة الحاسوبية، بل البيانات الحقيقية التي يمكن استخدامها قانونياً. وبرأيي، هذه العبارة أصابت لبّ الموضوع.🎯
فلماذا إذن يغلقون سلسلتهم؟ لقد تجاوزت كلفة تشغيل سلسلة عامة عوائدها منذ زمن. فالأمن والعُقد والتدقيق، كلها أمور تحتاج إلى موارد بشرية لرعايتها. ومع إسناد التخزين إلى Walrus، يستطيع الفريق التركيز على طبقة البيانات. ولم يُعلن بعد عن الجدول الزمني للانتقال، فيما ستواصل الشبكة القديمة العمل في الوقت الحالي.📉
ويكشف هذا الخيار المتعلق بـ$SUI عن أمر آخر أيضاً: الانتقال من التنافس على الأداء إلى التنافس على استيعاب الأعمال الحقيقية. لبيانات الذكاء الاصطناعي مصدر وتراخيص ومدفوعات. ومن ينجح أولاً في تشغيل هذه المنظومة المتكاملة سيحصل على الدفعة التالية من العملاء المؤسسيين. وأرى أن هذا أجدى بكثير من إطلاق سلسلة جديدة أخرى.🔗
📌 إغلاق سلسلة لا يعني الانسحاب؛ بل إن ترسيخ مسار البيانات هو تذكرة الدخول الحقيقية.
ما رأيكم، هل يمكن أن ينجح هذا المسار لربط بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بالسلسلة؟
انضموا إلى مجموعة معجبي السيد X عبر الصفحة الرئيسية🔥
أعلنت DATA Network، العاملة في مجال بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، أمس أنها ستغلق سلسلتها الخاصة. وقدمت مؤسسة Sui مبلغ 30 مليون دولار للاستحواذ عليها. ومقابل هذا المبلغ، سينتقل البروتوكول بأكمله إلى منظومة $SUI . أما السلسلة المستقلة القديمة فستُحال مباشرة إلى التقاعد، ولن تعود تعمل. قد يبدو الأمر انكماشاً، لكنهم يسمونه ترقية.🤖
أما التعامل مع الرموز فكان مباشراً للغاية: سيُستبدل الرمز القديم برمز جديد على السلسلة بنسبة واحد إلى واحد. وأصبحت مؤسسة Sui أكبر مالك مؤسسي بين ليلة وضحاها. كما انضمت PIP Labs ومؤسسة DATA إلى المشروع. وتم اختيار Walrus طبقةً افتراضية للتخزين. تخزين البيانات وتسجيل المعاملات، كل ذلك سيُنجز ضمن حزمة تقنية واحدة.📦
لديهم أداة تُدعى Trace، أُطلقت في يونيو من هذا العام. ومهمتها تتبع مصدر بيانات التدريب وتحديد من يملك حق استخدامها. وعندما تُستخدم البيانات، يحصل المساهمون الأصليون على حصة من العائدات. ومنذ إطلاقها، سُجلت أكثر من 250 مليون مساهمة في البيانات، مع معالجة ما يزيد على 3 ملايين إيصال يومياً في المتوسط.🧾
Abiodun هو أحد مؤسسي Mysten Labs، الفريق الذي يقف وراء كل من Sui وWalrus. وقال حرفياً إن الإنترنت المفتوح قد استُنفد. وإن ساحة المعركة التالية هي مجموعات البيانات الحاصلة على موافقة الجهات التنظيمية. ما ينقص شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى ليس القدرة الحاسوبية، بل البيانات الحقيقية التي يمكن استخدامها قانونياً. وبرأيي، هذه العبارة أصابت لبّ الموضوع.🎯
فلماذا إذن يغلقون سلسلتهم؟ لقد تجاوزت كلفة تشغيل سلسلة عامة عوائدها منذ زمن. فالأمن والعُقد والتدقيق، كلها أمور تحتاج إلى موارد بشرية لرعايتها. ومع إسناد التخزين إلى Walrus، يستطيع الفريق التركيز على طبقة البيانات. ولم يُعلن بعد عن الجدول الزمني للانتقال، فيما ستواصل الشبكة القديمة العمل في الوقت الحالي.📉
ويكشف هذا الخيار المتعلق بـ$SUI عن أمر آخر أيضاً: الانتقال من التنافس على الأداء إلى التنافس على استيعاب الأعمال الحقيقية. لبيانات الذكاء الاصطناعي مصدر وتراخيص ومدفوعات. ومن ينجح أولاً في تشغيل هذه المنظومة المتكاملة سيحصل على الدفعة التالية من العملاء المؤسسيين. وأرى أن هذا أجدى بكثير من إطلاق سلسلة جديدة أخرى.🔗
📌 إغلاق سلسلة لا يعني الانسحاب؛ بل إن ترسيخ مسار البيانات هو تذكرة الدخول الحقيقية.
ما رأيكم، هل يمكن أن ينجح هذا المسار لربط بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بالسلسلة؟