تتذكر المشهد في مقطع فيديو، لكنك لا تتذكر اسم الملف ولا أي شيء قاله أحد. والبحث في النصوص المفرغة لا يملك الكثير ليعتمد عليه.

يمنح إصدار Google في 6 أكتوبر من EmbeddingGemma 2 المطورين مسارًا آخر: مطابقة وصف مع الصور والأصوات نفسها. يحول النموذج النصوص والصور والصوت والفيديو إلى تمثيلات عددية قابلة للمقارنة، بحيث يمكن استخدام طلب منطوق للبحث عن مقطع فيديو. ولا يشترط أن يصل الاستعلام والتسجيل بالصيغة نفسها.

تشير Google إلى مثال عملي في تطبيق AI Edge Gallery الخاص بها: Video Moments Finder، الذي يعثر على اللحظات باستخدام استعلامات نصية أو صوتية. ويقبل مثال منفصل للبحث في الوسائط صورةً بوصفها استعلام البحث. يمكنك البدء بشيء يشبه ما تتذكره، بدلًا من أن تبحث أولًا عن الكلمات المناسبة له.

صُمم النموذج ليعمل على الهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة. وتقول Google إن بإمكان المطورين إنشاء هذا البحث بالكامل دون اتصال بالإنترنت، مع إبقاء معالجة الوسائط على الجهاز. وهذا يجعل مجموعة شخصية من التسجيلات مكتبة بحث ممكنة من دون الحاجة أولًا إلى رفعها إلى خدمة سحابية.

هذه كلها مطابقة على أساس التشابه، لذا لا يزال من الضروري مشاهدة النتيجة. لكن الشيء الذي تتذكره يمكن الآن أن يكون نقطة البداية للبحث: مشهد، أو صوت، أو صورة أخرى، بدلًا من اسم ملف.

المصادر:
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/
https://ai.google.dev/gemma/docs/embeddinggemma/model_card_2

الصورة: رسم توضيحي تحريري مولد بالذكاء الاصطناعي لمجموعة وسائط شخصية، وليس صورة فوتوغرافية لمنتج من Google أو لقطة شاشة لتطبيق.