قال أندريه كارباثي، الباحث في الذكاء الاصطناعي والشريك المؤسس لشركة OpenAI والمدير السابق لقسم الذكاء الاصطناعي في Tesla، على منصة X إن الفجوة في فهم الجمهور لقدرات نماذج اللغة الكبيرة آخذة في الاتساع، إذ يتحول النقاش من مجموعتين تتحدثان من دون أن تصغي إحداهما للأخرى إلى مسار أكثر تدرجًا. ووفقًا لـ ChainCatcher، عاد إلى منشور له في أبريل وقسّم المستخدمين إلى مستويات بحسب درجة وصولهم إليها.

قدّر كارباثي أن نحو 6 مليارات شخص، أي ما يقارب 75% من سكان العالم، بالكاد استخدموا نماذج اللغة الكبيرة. وقال إن هناك مليارًا إلى ملياري شخص آخرين، أي نحو 20%، لا يستخدمون إلا من حين إلى آخر منتجات مجانية شبيهة بـ ChatGPT، وغالبًا ما يرونها أدوات أفضل للبحث أو الكتابة، بينما لا يرى كثير من المستخدمين غير التقنيين والمهنيين العاملين خارج مجالي الرياضيات والبرمجة فائدة تُذكر فيها.

قال إن نحو 20 مليون شخص، أي 0.2%، يستخدمون النماذج المتقدمة في الرياضيات والبرمجة على نحو احترافي، حيث يمكن للوكلاء الآن إنجاز مهام كانت تستغرق أسابيع أو أشهر، بمجرد توجيههم بالمطالبات، بما في ذلك إنشاء التطبيقات ونسخها وترجمتها، والهندسة العكسية للتطبيقات انطلاقًا من ملفاتها الثنائية. وأضاف كارباتي أنه قبل أقل من عام، كان لا يزال يكتب الشيفرة يدويًا سطرًا سطرًا.

وقال كارباتي أيضًا إن نحو 5,000 شخص، أي ما يقارب 0.00006%، لديهم وصول داخلي إلى الأنظمة المتقدمة. ووصف المعاينات الخارجية بأنها تضم آلاف الوكلاء الذين يعملون معًا لأسابيع على مشاريع برمجية ضخمة، والهجوم والدفاع السيبرانيين، والاكتشافات العلمية، وآفاق الرياضيات المتقدمة، بينما يتزايد تأخر المراجعة البشرية. وقال إن هذا التفاوت تحركه عوامل تشمل حجم المشكلات والأفق الزمني، والأداء الأقوى في المجالات الرقمية القابلة للتحقق، والفجوة بين الوصول المجاني والمدفوع والداخلي.