قيل لك إن شبكات بيتنسور الفرعية مجرد مزارع للمكافآت، بلا عملاء حقيقيين.
لكن إحدى هذه الشبكات جنت للتو 1.4 مليون دولار خلال 30 يومًا من مستخدمين يدفعون من أموالهم الخاصة.
والأكثر إدهاشًا أن معظم وحدات معالجة الرسومات هذه لم يستأجرها بشر أصلًا.
ليوم هي الشبكة الفرعية رقم 51 على بيتنسور. تخيّلها كأنها Airbnb لشرائح الذكاء الاصطناعي. يعرض مالكون مستقلون من أنحاء العالم وحدات معالجة الرسومات NVIDIA التي يملكونها، ويمكن لأي شخص استئجار إحداها بالثانية.
إليك حصيلة الشهر، من 10 سبتمبر إلى 9 أكتوبر:
إنفاق 1.4 مليون دولار على استئجار وحدات معالجة الرسومات، بزيادة 45٪
17,497 عملية استئجار، بزيادة 106٪
1,379 مستخدمًا يدفعون، بزيادة 16٪
انخفاض حالات فشل الاستئجار بنسبة 32٪
لكن أهم رقم هو هذا.
68.7٪ من عمليات التشغيل أطلقتها الشيفرات البرمجية ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
اقرأ هذا السطر مجددًا، ببطء. فالبرمجيات باتت تستأجر القدرة الحاسوبية لنفسها. يحتاج وكيل إلى وحدة معالجة رسومات، فيعثر على واحدة على بيتنسور، ويدفع، ثم يبدأ العمل من دون أن ينقر أي إنسان على زر.
هذا ما يقصده الناس بالسحابة الجديدة: سحابة مخصصة حصرًا للقدرة الحاسوبية اللازمة للذكاء الاصطناعي. بنت CoreWeave وLambda وNebius سحابتها باستخدام مليارات الدولارات في مراكز البيانات. أما ليوم فتبني سحابة من وحدات معالجة الرسومات الموزعة حول العالم، وتنسقها حوافز $TAO .
إذا حسبت معدل التشغيل السنوي بناءً على أحدث 7 أيام، فستحصل على نحو
19.33 مليون دولار
والآن لنكن صريحين. لا يزال المزودون يعتمدون بشدة على انبعاثات الشبكة الفرعية، كما أن الإيرادات لا تغطيها بالكامل بعد. فما زال الدعم جزءًا من نموذج العمل.
إليك الاختبار الذي أطبقه على أي شبكة فرعية قبل أن أهتم بمخطط أسعارها:
1. هل يدفع أحد من خارج الشبكة فعلًا؟
2. هل تنمو هذه الإيرادات شهرًا بعد شهر؟
3. هل تسد الفجوة مع الانبعاثات، أم تتأخر عنها؟
تجتاز ليوم الاختبارين الأول والثاني. أما الثالث فهو ما ينبغي مراقبته.
لا يزال معظم الناس يتجادلون حول سعر $TAO ، بينما بدأت الآلات بهدوء تدفع الإيجار.
لكن إحدى هذه الشبكات جنت للتو 1.4 مليون دولار خلال 30 يومًا من مستخدمين يدفعون من أموالهم الخاصة.
والأكثر إدهاشًا أن معظم وحدات معالجة الرسومات هذه لم يستأجرها بشر أصلًا.
ليوم هي الشبكة الفرعية رقم 51 على بيتنسور. تخيّلها كأنها Airbnb لشرائح الذكاء الاصطناعي. يعرض مالكون مستقلون من أنحاء العالم وحدات معالجة الرسومات NVIDIA التي يملكونها، ويمكن لأي شخص استئجار إحداها بالثانية.
إليك حصيلة الشهر، من 10 سبتمبر إلى 9 أكتوبر:
إنفاق 1.4 مليون دولار على استئجار وحدات معالجة الرسومات، بزيادة 45٪
17,497 عملية استئجار، بزيادة 106٪
1,379 مستخدمًا يدفعون، بزيادة 16٪
انخفاض حالات فشل الاستئجار بنسبة 32٪
لكن أهم رقم هو هذا.
68.7٪ من عمليات التشغيل أطلقتها الشيفرات البرمجية ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
اقرأ هذا السطر مجددًا، ببطء. فالبرمجيات باتت تستأجر القدرة الحاسوبية لنفسها. يحتاج وكيل إلى وحدة معالجة رسومات، فيعثر على واحدة على بيتنسور، ويدفع، ثم يبدأ العمل من دون أن ينقر أي إنسان على زر.
هذا ما يقصده الناس بالسحابة الجديدة: سحابة مخصصة حصرًا للقدرة الحاسوبية اللازمة للذكاء الاصطناعي. بنت CoreWeave وLambda وNebius سحابتها باستخدام مليارات الدولارات في مراكز البيانات. أما ليوم فتبني سحابة من وحدات معالجة الرسومات الموزعة حول العالم، وتنسقها حوافز $TAO .
إذا حسبت معدل التشغيل السنوي بناءً على أحدث 7 أيام، فستحصل على نحو
19.33 مليون دولار
والآن لنكن صريحين. لا يزال المزودون يعتمدون بشدة على انبعاثات الشبكة الفرعية، كما أن الإيرادات لا تغطيها بالكامل بعد. فما زال الدعم جزءًا من نموذج العمل.
إليك الاختبار الذي أطبقه على أي شبكة فرعية قبل أن أهتم بمخطط أسعارها:
1. هل يدفع أحد من خارج الشبكة فعلًا؟
2. هل تنمو هذه الإيرادات شهرًا بعد شهر؟
3. هل تسد الفجوة مع الانبعاثات، أم تتأخر عنها؟
تجتاز ليوم الاختبارين الأول والثاني. أما الثالث فهو ما ينبغي مراقبته.
لا يزال معظم الناس يتجادلون حول سعر $TAO ، بينما بدأت الآلات بهدوء تدفع الإيجار.