أفادت Binance بأن أنظمة إدارة المخاطر المدعومة بالذكاء الاصطناعي لديها ساعدت في حماية أكثر من 8 ملايين مستخدم، ومنعت خسائر محتملة تُقدّر بنحو 4.6 مليار دولار أمريكي خلال النصف الأول من عام 2026.
وذكرت الشركة أن هذه الأنظمة مُطبّقة في مجالات الأمن ومكافحة الاحتيال والامتثال، لرصد أنشطة التداول غير المعتادة ومحاولات الاستيلاء على الحسابات وعمليات الاحتيال والاحتيال في المعاملات، حيث تكون قرارات المخاطر الآنية ضرورية.
وقالت الشركة إنها اعترضت في النصف الأول من عام 2026 ملايين محاولات الاحتيال والتصيد، وأدرجت أكثر من 42,000 عنوان ضار في القائمة السوداء، وأصدرت أكثر من 14,000 تحذير آني يوميًا.
وقالت Binance إنها تشغّل حاليًا أكثر من 100 نموذج للذكاء الاصطناعي ضمن أنظمة مكافحة الاحتيال والتصدي للخداع. وقد طُوّرت البنية التحتية وتخضع للإشراف داخليًا، إذ يحدد محللو المخاطر البشريون العتبات، ويراجعون الحالات الاستثنائية، ويعيدون تدريب النماذج عند ظهور أنماط جديدة.
وأضافت الشركة أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتخذ الآن ما بين 80% و90% من قرارات المخاطر الآنية، كما تساعد في نحو 45% من عمليات المراجعة البشرية.
$BTC
#Binance $BNB
وذكرت الشركة أن هذه الأنظمة مُطبّقة في مجالات الأمن ومكافحة الاحتيال والامتثال، لرصد أنشطة التداول غير المعتادة ومحاولات الاستيلاء على الحسابات وعمليات الاحتيال والاحتيال في المعاملات، حيث تكون قرارات المخاطر الآنية ضرورية.
وقالت الشركة إنها اعترضت في النصف الأول من عام 2026 ملايين محاولات الاحتيال والتصيد، وأدرجت أكثر من 42,000 عنوان ضار في القائمة السوداء، وأصدرت أكثر من 14,000 تحذير آني يوميًا.
وقالت Binance إنها تشغّل حاليًا أكثر من 100 نموذج للذكاء الاصطناعي ضمن أنظمة مكافحة الاحتيال والتصدي للخداع. وقد طُوّرت البنية التحتية وتخضع للإشراف داخليًا، إذ يحدد محللو المخاطر البشريون العتبات، ويراجعون الحالات الاستثنائية، ويعيدون تدريب النماذج عند ظهور أنماط جديدة.
وأضافت الشركة أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتخذ الآن ما بين 80% و90% من قرارات المخاطر الآنية، كما تساعد في نحو 45% من عمليات المراجعة البشرية.
$BTC
#Binance $BNB