كفّ عن التركيز على $NVDA وحدها. فقد رفعت ASML الأسعار بنسبة 10%، بينما يغفل الجميع عن الفرص الحقيقية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

بائعو المعاول هم من يفوزون دائمًا. إليك الجهات التي تسيطر فعليًا على سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي:

$NVDA - ما تزال الملكة، لكنها في المراحل اللاحقة من سلسلة التوريد. وتفوّق CUDA حقيقي.

$TSM - يمكنك تصميم أروع شريحة، لكن من دون تقنية TSMC بدقة 3 نانومتر، ستفشل. لا أحد غيرها قادر على التصنيع بهذا الحجم.

$MU - ذاكرة HBM3 هي عنق الزجاجة الذي يتجاهله الجميع. لا قيمة لوحدة معالجة الرسوميات إن لم تستطع الذاكرة تزويدها بالبيانات بسرعة كافية.

$ASML - تحتكر الطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية القصوى (EUV). لا منافسين لها إطلاقًا. وقد رفعت الأسعار للتو لأنها تستطيع ذلك.

$LRCX - الحفر ليس أمرًا لامعًا، لكنه بالغ الأهمية. كلما تقدّمت العقد التصنيعية، زادت خطوات الحفر، وزاد الطلب على معدات Lam.

$AMAT - الترسيب، والترسيب الكيميائي للبخار (CVD)، والترسيب الفيزيائي للبخار (PVD)؛ أشياء مملة تجعل الشرائح تعمل فعلًا. الذكاء الاصطناعي وذاكرة HBM يدفعان موجات جديدة من الطلب.

$KLAC - مردود التصنيع هو كل شيء. عيب واحد يفسد رقاقة قيمتها 10 آلاف دولار. أدوات الفحص من KLAC لا غنى عنها لمصانع أشباه الموصلات.

$TER - اختبار شرائح الذكاء الاصطناعي المعقدة ليس اختياريًا. وكلما ازدادت التصاميم تعقيدًا، زادت قيمة الاختبارات.

$MKSI - أنظمة التفريغ، والتحكم بالغازات، والليزر؛ البنية التحتية وراء البنية التحتية.

$ACLS - زرع الأيونات لأشباه موصلات الطاقة والذاكرة. مجال متخصص، لكنه ضروري.

هذه هي نقاط الاختناق الحقيقية. احفظ هذه القائمة.