لا يحتاج الذكاء الاصطناعي × DePIN دائمًا إلى عناقيد ضخمة من وحدات معالجة الرسومات
من الأمور التي لفتت انتباهي بشأن
@Acurast هو Laya، وهو نموذج مفتوح المصدر صُمم لتنفيذ مهام اتخاذ القرار مباشرةً على وحدات المعالجة المركزية لهواتف Android
وفقًا لـ Acurast، يمكن تنفيذ بعض المهام في نحو 0.2–1 ثانية، بما في ذلك تصنيف رسائل البريد الإلكتروني واكتشاف المحتوى المسيء
الفكرة بسيطة: لا يتطلب كل عبء عمل للذكاء الاصطناعي بنية تحتية باهظة الثمن. فبعض المهام يمكن تنفيذها على أجهزة نملكها بالفعل ونحملها في جيوبنا
تستخدم Acurast أيضًا بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) للمساعدة في عزل التنفيذ وجعل العمليات الحسابية أكثر قابلية للتحقق
لكن هناك أمرًا يجدر أخذه في الحسبان
إن اتصال مئات الآلاف من الأجهزة لا يعني تلقائيًا وجود طلب قوي على قدرتها الحاسوبية
السؤال الحقيقي هو ما إذا كان المطورون سينشرون أعباء عمل مفيدة ويدفعون مقابل استخدام الشبكة على نطاق واسع
بالنسبة إليّ، هذا ما سيحدد الإمكانات طويلة الأمد للذكاء الاصطناعي × DePIN: ليس عدد الأجهزة المتصلة فحسب، بل مقدار العمل المفيد الذي تنجزه فعليًا
أجرِ بحثك الخاص.
من الأمور التي لفتت انتباهي بشأن
@Acurast هو Laya، وهو نموذج مفتوح المصدر صُمم لتنفيذ مهام اتخاذ القرار مباشرةً على وحدات المعالجة المركزية لهواتف Android
وفقًا لـ Acurast، يمكن تنفيذ بعض المهام في نحو 0.2–1 ثانية، بما في ذلك تصنيف رسائل البريد الإلكتروني واكتشاف المحتوى المسيء
الفكرة بسيطة: لا يتطلب كل عبء عمل للذكاء الاصطناعي بنية تحتية باهظة الثمن. فبعض المهام يمكن تنفيذها على أجهزة نملكها بالفعل ونحملها في جيوبنا
تستخدم Acurast أيضًا بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) للمساعدة في عزل التنفيذ وجعل العمليات الحسابية أكثر قابلية للتحقق
لكن هناك أمرًا يجدر أخذه في الحسبان
إن اتصال مئات الآلاف من الأجهزة لا يعني تلقائيًا وجود طلب قوي على قدرتها الحاسوبية
السؤال الحقيقي هو ما إذا كان المطورون سينشرون أعباء عمل مفيدة ويدفعون مقابل استخدام الشبكة على نطاق واسع
بالنسبة إليّ، هذا ما سيحدد الإمكانات طويلة الأمد للذكاء الاصطناعي × DePIN: ليس عدد الأجهزة المتصلة فحسب، بل مقدار العمل المفيد الذي تنجزه فعليًا
أجرِ بحثك الخاص.