إذا كنت تثق بشكل أعمى بأن رياضيات البلوك تشين ستظل بمنأى عن العبث في عصر التعلم الآلي الذاتي، فتوقف الآن.
معظمنا ينشغل بتقلبات السوق الكبرى أو بإغفالات الإدخالات في $NEAR و $SUI ، متجاهلين حقيقة أن افتراضات الأمان الأساسية لدينا تتقدم بها السنون أسرع من محافظنا الاستثمارية. نُهلِع بسبب هبوط السيولة المؤقتة، بينما يواجه الكود البنيوي الذي يحافظ على أمان مفاتيحنا الخاصة تحوّلاً نموذجياً غير مسبوق.
طرح فيتاليك نقطة مقلقة بشأن إمكانية أن تُسرّع الذكاء الاصطناعي الثغرات التشفيرية بوتيرة أسرع مما يستطيع المطورون ترقيعها. هذا يعيدني إلى أيام العقود الذكية الأولى، عندما كان الجميع يظنون أن عمليات التدقيق البسيطة حصينة، قبل أن تبدأ روبوتات الاستغلال الآلي في نهب ملايين الدولارات خلال ثوانٍ. إذا استطاعت نماذج الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأخطاء المنطقية والضعف الرياضي في تشفير منحنيات القطع الناقص قبل أن يكتشفها الباحثون البشر، فإن كتيّب الدفاع بالكامل سيتغير.
في حين أن شبكات مثل $ZEC تميل بشدة إلى إثباتات المعرفة الصفرية للبقاء في المقدمة فيما يخص مخاطر الخصوصية والتحقق، فإن السباق بين أدوات التعلم الآلي الهجومية والدفاع على السلسلة قد بدأ فعلياً. لقد قضينا سنوات في القلق من أن الحوسبة الكمية ستظل بعيدة لعقود، ومع ذلك قد تُجبرنا عملياً على إعادة كتابة معمارية كاملة في وقت أقرب بكثير مما كان متوقعاً، وذلك بفضل توليد الاستغلال المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكسر أمان السلسلة قبل أن يتكيف المطورون، أم أنه سيكتفي ببناء دروع تشفير أفضل؟
#VitalikWarnsAICouldWeakenCryptographySecurity #BinanceLaunchesBinanceIntelligence
معظمنا ينشغل بتقلبات السوق الكبرى أو بإغفالات الإدخالات في $NEAR و $SUI ، متجاهلين حقيقة أن افتراضات الأمان الأساسية لدينا تتقدم بها السنون أسرع من محافظنا الاستثمارية. نُهلِع بسبب هبوط السيولة المؤقتة، بينما يواجه الكود البنيوي الذي يحافظ على أمان مفاتيحنا الخاصة تحوّلاً نموذجياً غير مسبوق.
طرح فيتاليك نقطة مقلقة بشأن إمكانية أن تُسرّع الذكاء الاصطناعي الثغرات التشفيرية بوتيرة أسرع مما يستطيع المطورون ترقيعها. هذا يعيدني إلى أيام العقود الذكية الأولى، عندما كان الجميع يظنون أن عمليات التدقيق البسيطة حصينة، قبل أن تبدأ روبوتات الاستغلال الآلي في نهب ملايين الدولارات خلال ثوانٍ. إذا استطاعت نماذج الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأخطاء المنطقية والضعف الرياضي في تشفير منحنيات القطع الناقص قبل أن يكتشفها الباحثون البشر، فإن كتيّب الدفاع بالكامل سيتغير.
في حين أن شبكات مثل $ZEC تميل بشدة إلى إثباتات المعرفة الصفرية للبقاء في المقدمة فيما يخص مخاطر الخصوصية والتحقق، فإن السباق بين أدوات التعلم الآلي الهجومية والدفاع على السلسلة قد بدأ فعلياً. لقد قضينا سنوات في القلق من أن الحوسبة الكمية ستظل بعيدة لعقود، ومع ذلك قد تُجبرنا عملياً على إعادة كتابة معمارية كاملة في وقت أقرب بكثير مما كان متوقعاً، وذلك بفضل توليد الاستغلال المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكسر أمان السلسلة قبل أن يتكيف المطورون، أم أنه سيكتفي ببناء دروع تشفير أفضل؟
#VitalikWarnsAICouldWeakenCryptographySecurity #BinanceLaunchesBinanceIntelligence