#美国与科技巨头投18亿美元建ai生物学数据集
👉 AI基建怎么看，币安聊天室跟进
خصصت حكومة الولايات المتحدة وبعض عمالقة التكنولوجيا مبلغًا من المال.
المبلغ هو 1.8 مليار دولار.
والاستخدام هو بناء مجموعة بيانات لتوليد/تدريب الأحياء الدقيقة بالذكاء الاصطناعي.
ومن يدفع أيضًا مؤسسة بحثية غير ربحية.
ما مدى أهمية هذه القضية؟
تتحول عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي من القدرة الحاسوبية إلى البيانات.
يتم التعامل مع البيانات باعتبارها مادة إنتاج جديدة.
توشكت النصوص المتاحة علنًا على النفاد.
وتزداد تكلفة البيانات المهنية عالية الجودة تدريجيًا.
وفي مجالات مثل البيولوجيا والطب، يصبح الحصول على البيانات أصعب.
من يبني المكتبة أولًا، نموذجُه سيكون لديه مواد أكثر في وقت أبكر.
بالنسبة للصناعة، يبدو الأمر كأنه تشييد طرق.
مجموعة البيانات هي بنية تحتية عامة.
بعد أن تُبنى، يمكن للتطبيقات الموجودة في الأعلى أن تعمل.
البحث عن الأدوية، والتشخيص، والمواد—كلها تنتظر هذه الدفعة من البيانات.
الاستثمار الأولي كبير، وفترة العائد طويلة.
لكن توجد صعوبات أيضًا.
كيف يتم حساب الخصوصية والملكية الخاصة بالبيانات.
ولا بد أن يتم توحيد المعايير والصيغ.
حتى لو وصل المال، فقد لا تكون البيانات راغبة في القدوم.
وبالنسبة للتشفير، فإن الأمر يتعلق بتوثيق الملكية للبيانات والتداول.
وهذه هي القطعة التالية من الأرض التي تتنافس عليها السلسلة (على البلوكشين).
هل تعتقد أن البيانات ستصبح عنق الزجاجة الجديد في الذكاء الاصطناعي؟ شاركنا رأيك في قسم التعليقات
👉 AI基建怎么看，币安聊天室跟进
خصصت حكومة الولايات المتحدة وبعض عمالقة التكنولوجيا مبلغًا من المال.
المبلغ هو 1.8 مليار دولار.
والاستخدام هو بناء مجموعة بيانات لتوليد/تدريب الأحياء الدقيقة بالذكاء الاصطناعي.
ومن يدفع أيضًا مؤسسة بحثية غير ربحية.
ما مدى أهمية هذه القضية؟
تتحول عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي من القدرة الحاسوبية إلى البيانات.
يتم التعامل مع البيانات باعتبارها مادة إنتاج جديدة.
توشكت النصوص المتاحة علنًا على النفاد.
وتزداد تكلفة البيانات المهنية عالية الجودة تدريجيًا.
وفي مجالات مثل البيولوجيا والطب، يصبح الحصول على البيانات أصعب.
من يبني المكتبة أولًا، نموذجُه سيكون لديه مواد أكثر في وقت أبكر.
بالنسبة للصناعة، يبدو الأمر كأنه تشييد طرق.
مجموعة البيانات هي بنية تحتية عامة.
بعد أن تُبنى، يمكن للتطبيقات الموجودة في الأعلى أن تعمل.
البحث عن الأدوية، والتشخيص، والمواد—كلها تنتظر هذه الدفعة من البيانات.
الاستثمار الأولي كبير، وفترة العائد طويلة.
لكن توجد صعوبات أيضًا.
كيف يتم حساب الخصوصية والملكية الخاصة بالبيانات.
ولا بد أن يتم توحيد المعايير والصيغ.
حتى لو وصل المال، فقد لا تكون البيانات راغبة في القدوم.
وبالنسبة للتشفير، فإن الأمر يتعلق بتوثيق الملكية للبيانات والتداول.
وهذه هي القطعة التالية من الأرض التي تتنافس عليها السلسلة (على البلوكشين).
هل تعتقد أن البيانات ستصبح عنق الزجاجة الجديد في الذكاء الاصطناعي؟ شاركنا رأيك في قسم التعليقات