يتصدر بحثان قائمتَي الأوراق الرائجة اليوم، وكلاهما يشير إلى أمر واحد: أنظمة الوكلاء تتقدم بفضل الأبحاث في جانبي الهجوم والدفاع.
البحث الأول يتناول أسلوب تدريب في بيئة محاكاة مقاومة للحقن، وينقل التدريب على الهجوم والدفاع لمواجهة حقن المطالبات إلى نماذج العالم للويب، حيث تُجرى التدريبات مرارًا. أما البحث الثاني فيتناول تعزيز الذاكرة المُعلَّمة بالمعلمات، إذ يدمج الذاكرة مباشرةً في معلمات النموذج نفسه، ما يشبه إبقاء السياق حاضرًا لدى الوكيل على المدى الطويل.
وعند جمع هذين المسارين، يتضح أن بروتوكولات الوكلاء على السلسلة لا تحتاج إلى تشغيل النماذج فحسب، بل تحتاج أيضًا إلى مقاومة المدخلات الخارجية الخبيثة والاحتفاظ بذاكرة طويلة الأمد. ومن المرجح أن تستفيد على المدى البعيد أطر الوكلاء مثل $FET و$TAO ؛ كما أن سلاسل الكتل العامة التي تكثّف توزيع عُقد الاستدلال، مثل $NEAR ، تسير في اتجاه مستفيد أيضًا.
#智能体协议 #模型记忆 #AI
البحث الأول يتناول أسلوب تدريب في بيئة محاكاة مقاومة للحقن، وينقل التدريب على الهجوم والدفاع لمواجهة حقن المطالبات إلى نماذج العالم للويب، حيث تُجرى التدريبات مرارًا. أما البحث الثاني فيتناول تعزيز الذاكرة المُعلَّمة بالمعلمات، إذ يدمج الذاكرة مباشرةً في معلمات النموذج نفسه، ما يشبه إبقاء السياق حاضرًا لدى الوكيل على المدى الطويل.
وعند جمع هذين المسارين، يتضح أن بروتوكولات الوكلاء على السلسلة لا تحتاج إلى تشغيل النماذج فحسب، بل تحتاج أيضًا إلى مقاومة المدخلات الخارجية الخبيثة والاحتفاظ بذاكرة طويلة الأمد. ومن المرجح أن تستفيد على المدى البعيد أطر الوكلاء مثل $FET و$TAO ؛ كما أن سلاسل الكتل العامة التي تكثّف توزيع عُقد الاستدلال، مثل $NEAR ، تسير في اتجاه مستفيد أيضًا.
#智能体协议 #模型记忆 #AI
