يزداد الذكاء الاصطناعي ذكاءً كل يوم تقريبًا، لكن ما زالت هناك مشكلة لا يمكن لأحد تجاهلها: لا يمكننا دائمًا الوثوق بما يخبرنا به. تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة الكتابة والتحليل والبرمجة والإجابة عن الأسئلة في ثوانٍ، لكنها قد تقدم لنا أيضًا معلومات خاطئة بكل ثقة. قد يكون ذلك مقبولًا عند طرح سؤال عابر على روبوت محادثة، لكنه يصبح مشكلة خطيرة عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في التعامل مع الأموال أو اتخاذ قرارات تجارية أو تنفيذ المعاملات أو العمل من دون أن يراجع إنسان كل خطوة. هذه هي المشكلة التي تحاول Mira Network حلها. فبدلًا من بناء نموذج ذكاء اصطناعي آخر والأمل في أن يصبح مثاليًا، تعمل Mira على بناء طبقة تحقق لامركزية تدقّق في المعلومات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي قبل أن تصبح جديرة بالثقة.
الفكرة وراء ميرا بسيطة إلى حدٍّ ما. فعندما ينتج الذكاء الاصطناعي إجابة معقدة، تستطيع ميرا تقسيمها إلى ادعاءات أصغر وإرسال تلك الادعاءات إلى نماذج مختلفة من الذكاء الاصطناعي للتحقق منها بشكل مستقل. ثم تُقارن الردود وتُدمج عبر آلية للإجماع. والهدف هو جعل تحوّل خطأ نموذج واحد إلى الإجابة النهائية أكثر صعوبة بكثير. كما تستطيع ميرا إنشاء إثبات تشفيري لعملية التحقق، ما يمنح التطبيقات وسيلة للتأكد من أن المخرجات خضعت للتحقق فعلًا، بدلًا من قبولها لمجرد أن أحد نماذج الذكاء الاصطناعي بدا واثقًا.
تقدم أبحاث ميرا نفسها مؤشرًا مثيرًا للاهتمام على ما يمكن أن تحققه هذه الفكرة. ففي أحد الاختبارات المنشورة، أفاد المشروع بأن GPT-4o حقق دقة بلغت 73.1% في الاختبار الأساسي، بينما رفع استخدام الإجماع بين نموذجين النتيجة إلى 93.9%، وبلغت 95.6% عند استخدام الإجماع بين ثلاثة نماذج. ولا ينبغي التعامل مع هذه الأرقام على أنها ضمان بأن عدة نماذج ستكون محقة دائمًا، لكنها توضح سبب إثارة هذه الفكرة للاهتمام. فإذا كانت النماذج المختلفة تعاني من نقاط ضعف مختلفة، فإن جعلها تتحدى بعضها بعضًا قد يقلل الأخطاء. لكن المسألة الأهم هي ما إذا كانت هذه النماذج مستقلة حقًا. فإذا تعلمت نماذج عدة المعلومات الخاطئة نفسها، فقد تتفق جميعها على الإجابة الخاطئة ذاتها. لذا، سيعتمد نجاح ميرا على المدى الطويل إلى حد كبير على تنوع النماذج وجودة المعلومات التي يجري التحقق منها.
تجاوز المشروع أيضًا مرحلة الفكرة البسيطة. فقد جمعت ميرا تمويلًا أوليًا بقيمة 9 ملايين دولار في عام 2024 من مستثمرين، منهم BITKRAFT Ventures وFramework Ventures وAccel وMechanism Capital. وشمل تركيزها في بداياتها البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي ومنتجات مثل Klok، قبل أن يتجه المشروع تدريجيًا نحو الذكاء الموثّق. وهذا التاريخ مهم، لأن ميرا تعمل على بناء بنية تحتية فعلية للذكاء الاصطناعي، بدلًا من مجرد إطلاق رمز استنادًا إلى سردية الذكاء الاصطناعي.
أصبح رمز MIRA الآن جزءًا من هذا النظام البيئي. وقد حُدد الحد الأقصى لإجمالي المعروض بمليار رمز، وصُمم MIRA للتخزين من أجل العائد، وأمن الشبكة، والحوكمة، ومدفوعات خدمات التحقق. ويمكن أن تتعرض القيمة الاقتصادية للمدقّقين للخطر، ما يخلق حافزًا للمشاركة بنزاهة. لكن هناك أيضًا مخاطرة استثمارية مهمة هنا: فما زال من المقرر طرح كمية كبيرة من إجمالي المعروض للتداول. ولكي يحقق الرمز أداءً مستدامًا، يجب أن ينمو الطلب الحقيقي على خدمات ميرا بوتيرة أسرع من المعروض الإضافي الذي يدخل السوق.
أين يمكن أن تكون هذه التقنية مفيدة؟ تتمثل أبرز الفرص في المجالات التي قد تكون فيها تكلفة إجابة الذكاء الاصطناعي الخاطئة باهظة. وتشمل الأسواق المحتملة الأبحاث المالية، وأنظمة التداول المستقلة، وبرمجيات الشركات، والامتثال، والتقنيات القانونية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي. تخيل وكيلًا للذكاء الاصطناعي يُعِدّ معاملة مالية ضخمة. فبدلًا من الوثوق بنموذج واحد، يمكن التحقق من المعاملة أولًا بواسطة عدة نماذج مستقلة من خلال ميرا، قبل حدوث أي شيء. في هذا السيناريو، لا تعود ميرا مجرد أداة للتحقق من صحة المعلومات، بل تصبح طبقة أمان تحيط بالذكاء الاصطناعي المستقل.
وهنا تكمن أيضًا أكبر الفرص. فإذا تولى وكلاء الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف مسؤولية إدارة الأموال والعقود والشركات والأصول الرقمية، فستحتاج الشركات إلى وسيلة موثوقة للتحقق مما تفعله هذه الوكلاء. ومن الممكن أن تتمركز ميرا بين القرارات التي يولدها الذكاء الاصطناعي وتنفيذها في العالم الحقيقي.
لكن المنافسة ستكون شديدة. فبإمكان شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى إنشاء أنظمة التحقق الخاصة بها، كما تعمل مشاريع أخرى في مجال العملات المشفرة على تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي، والحوسبة، والاستدلال القابل للتحقق. لذلك، يتعين على ميرا إثبات أن اللامركزية توفر ميزة حقيقية، بدلًا من أن تكتفي بإضافة التعقيد والتكلفة.
أهم ما ينبغي متابعته ليس شراكة أخرى، أو إدراجًا في منصة تداول، أو تحركًا قصير الأجل في السعر. بل ما إذا كان المطورون مستعدين للدفع مقابل خدمات التحقق التي تقدمها ميرا لأنها تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية فعلًا.
إذا حدث ذلك، فقد تصبح ميرا أكثر بكثير من مجرد مشروع آخر للعملات المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. فقد تصبح جزءًا من البنية التحتية التي تحدد ما إذا كان مسموحًا للآلات المستقلة بالتصرف بناءً على المعلومات التي تولّدها.
وقد يصبح هذا أحد أهم الأسئلة في عصر الذكاء الاصطناعي: ليس إلى أي مدى سيصبح الذكاء الاصطناعي ذكيًا، بل إلى أي مدى يمكننا الوثوق به قبل أن نسمح له بالتصرف.
