معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة تكتفي بإضافة روبوت محادثة إلى رمز. أما @OpenGradient فتبني شيئًا مختلفًا جوهريًا: ذكاء اصطناعي قابل للتحقق على السلسلة، حيث يُثبت الاستدلال نفسه تشفيريًا.

إليكم الفكرة الأساسية. تكمن المشكلة الجوهرية في الذكاء الاصطناعي اللامركزي في الثقة. كيف تعرف أن إحدى العُقد شغّلت فعلًا النموذج المحدد الذي طلبته؟ تحل OpenGradient هذه المشكلة باستخدام الحوسبة الهجينة للذكاء الاصطناعي، عبر الجمع بين عُقد GPU وإثباتات zkML وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs). وقد أنشأت بالفعل أكثر من مليوني عملية استدلال قابلة للتحقق، وأكثر من 500 ألف إثبات zkML، مع استضافة أكثر من 2000 نموذج على Base.

تكمن أهمية ذلك في أنه يحوّل مخرجات الذكاء الاصطناعي من استجابات API مبهمة إلى أحداث قابلة للتدقيق على السلسلة. عند إطلاق $OPG (معروض ثابت قدره مليار، وموعد TGE في أبريل 2026)، سيؤمّن هذا النظام الاقتصادي الكامل للتحقق — مدفوعات الاستدلال، ورهن العُقد، والحوكمة. المشروع مدعوم من a16z وCoinbase Ventures، وسجّل حاليًا ارتفاعًا بنسبة 1.3% مع حجم تداول يبلغ مليون دولار.

سجلّ أداء خوارزميتنا الكامل والعلني (بما فيه المكاسب والخسائر) موجود في نبذتنا التعريفية.

ما رأيكم — هل سيصبح استدلال الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق أحد المكونات الأساسية لبنية العملات المشفرة التحتية؟

$OPG #OPG