أطلقت Reflection نموذج Beam مفتوح الأوزان: بإجمالي 501 مليار مُعامِل، و23 مليارًا مُفعّلة، وتقول إنه يضاهي GLM-5.2 في معايير الاستدلال المتقدم، مع استخدام قدرة حوسبة للاستدلال تعادل ثلث إلى ربع ما يستخدمه المنافس.
تستند هذه الأرقام إلى معايير الشركة نفسها، ولم يتم التحقق منها بشكل مستقل بعد. وتعتمد الآلية على مزيج الخبراء: إجمالي عدد المُعامِلات كبير، لكن لا يُفعّل في كل عملية استدلال سوى جزء صغير منها، ما يقلل الكلفة لكل استدعاء. تجدر الإشارة إلى أن المقصود هنا بـ«توفير القدرة الحاسوبية» هو الاستدلال؛ أما التدريب فيعتمد على التعلم المعزز، ويتطلب قدرة حاسوبية كبيرة.
تستند هذه الأرقام إلى معايير الشركة نفسها، ولم يتم التحقق منها بشكل مستقل بعد. وتعتمد الآلية على مزيج الخبراء: إجمالي عدد المُعامِلات كبير، لكن لا يُفعّل في كل عملية استدلال سوى جزء صغير منها، ما يقلل الكلفة لكل استدعاء. تجدر الإشارة إلى أن المقصود هنا بـ«توفير القدرة الحاسوبية» هو الاستدلال؛ أما التدريب فيعتمد على التعلم المعزز، ويتطلب قدرة حاسوبية كبيرة.