استمعتُ أمس إلى بودكاست مع SEO Bitwise عن #NEAR. والخلاصة الرئيسية هي أن Grayscale وBitwise لا تروّجان لـ NEAR باعتبارها «طبقة أولى أخرى ضمن أفضل 30»، بل باعتبارها بنية تحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، والحجة تُختصر في جملة واحدة.
صاغت Bitwise (الرئيس التنفيذي هانتر هورسلي) الفكرة على النحو التالي: المؤلف المشارك للمقال الذي قدّم بنية المحوّل أنشأ بلوكتشين يستخدم فيه الأشخاص ووكلاء الذكاء الاصطناعي نماذج LLM وينقلون الأصول بين الشبكات، والشبكة تنمو بسرعة.
أما Grayscale فتستخدم صياغة أكثر إثارة للاهتمام للمستثمرين: إيليا بولوسوخين، المؤلف المشارك لمقال Google الصادر عام 2017 بعنوان «Attention Is All You Need» (الانتباه هو كل ما تحتاج إليه)، والذي أحدث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي، قدّم للعالم بنية المحوّل — حرف T في ChatGPT — وأنشأ بلوكتشين للأشخاص والذكاء الاصطناعي.
بعد ذلك، لم تعد المقارنة مع مشاريع العملات المشفرة، بل مع منصات الذكاء الاصطناعي التي حققت انتشارًا. وبقيمة سوقية تبلغ نحو 5–6 مليارات دولار، فإن NEAR، بحسب قوله، أرخص بنحو عشر مرات من متوسط تقييم هذه المنصات. وصياغة إيغو هي: «على الأرجح، أرخص شيء رأيته على الإطلاق». أي إننا، بينما ننظر إلى NEAR على أنها درع، يراها المستثمرون التقليديون واحدة من أرخص منصات الذكاء الاصطناعي في السوق؛ ولهذا نرى في مستندات Bitwise وGrayscale أهدافًا سعرية مرتفعة للغاية لـ NEAR، مثل 100–500 دولار.
صاغت Bitwise (الرئيس التنفيذي هانتر هورسلي) الفكرة على النحو التالي: المؤلف المشارك للمقال الذي قدّم بنية المحوّل أنشأ بلوكتشين يستخدم فيه الأشخاص ووكلاء الذكاء الاصطناعي نماذج LLM وينقلون الأصول بين الشبكات، والشبكة تنمو بسرعة.
أما Grayscale فتستخدم صياغة أكثر إثارة للاهتمام للمستثمرين: إيليا بولوسوخين، المؤلف المشارك لمقال Google الصادر عام 2017 بعنوان «Attention Is All You Need» (الانتباه هو كل ما تحتاج إليه)، والذي أحدث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي، قدّم للعالم بنية المحوّل — حرف T في ChatGPT — وأنشأ بلوكتشين للأشخاص والذكاء الاصطناعي.
بعد ذلك، لم تعد المقارنة مع مشاريع العملات المشفرة، بل مع منصات الذكاء الاصطناعي التي حققت انتشارًا. وبقيمة سوقية تبلغ نحو 5–6 مليارات دولار، فإن NEAR، بحسب قوله، أرخص بنحو عشر مرات من متوسط تقييم هذه المنصات. وصياغة إيغو هي: «على الأرجح، أرخص شيء رأيته على الإطلاق». أي إننا، بينما ننظر إلى NEAR على أنها درع، يراها المستثمرون التقليديون واحدة من أرخص منصات الذكاء الاصطناعي في السوق؛ ولهذا نرى في مستندات Bitwise وGrayscale أهدافًا سعرية مرتفعة للغاية لـ NEAR، مثل 100–500 دولار.