
سنغافورة، سنغافورة، 5 أكتوبر 2026، Chainwire
أعلنت Stockhunt AI Pte. Ltd.، وهي شركة تكنولوجيا مالية تطوّر حلولًا للتداول والتنفيذ مدعومة بالذكاء الاصطناعي، اليوم عن إطلاق CoinIQ، وهي منصة تداول لامركزية ذاتية الحفظ صُممت لتسهيل الوصول إلى استراتيجيات التداول الكمي والمدعومة بالذكاء الاصطناعي.
ستستعرض Stockhunt منصة CoinIQ خلال مؤتمر TOKEN2049 Singapore يومي 7 و8 أكتوبر 2026. ويمكن للحاضرين زيارة الجناح PB4-28 لاستكشاف المنصة، ومشاهدة عروض توضيحية مباشرة للمنتج، ومناقشة شراكات محتملة في مجالات التكنولوجيا والسيولة والنظام البيئي.
تجمع CoinIQ التداول اللامركزي والنماذج الكمية وإدارة المخاطر في منصة واحدة. وقد صُممت لتمكين المستخدمين من ربط محفظة متوافقة ذاتية الحفظ، واختيار نموذج تداول أو تهيئته، ونشره عبر بضع خطوات إرشادية، من دون نقل عهدة أصولهم إلى منصة تداول مركزية تقليدية.
تشمل الإمكانات الرئيسية لـ CoinIQ ما يلي:
نماذج تداول كمي ونماذج تداول بمساعدة الذكاء الاصطناعي
نشر الاستراتيجيات بنحو نقرتين إلى ثلاث نقرات
الاتصال بمحافظ ذاتية الحفظ
وظائف التداول الآلي والتداول بالنسخ
ضوابط الانكشاف والمخاطر التي يحددها المستخدم
مراقبة الاستراتيجيات وتحليلات الأداء
بنية تحتية مصممة لدعم المتداولين الأفراد والمحترفين
فرص نشر تحمل العلامة التجارية ومتكاملة لشركاء المنظومة
قال مانيش كومار، مؤسس Stockhunt ورئيسها التنفيذي: «يضطر معظم المتداولين حاليًا إلى استخدام منصات منفصلة لتحليل السوق وتطوير الاستراتيجيات والتنفيذ وإدارة المخاطر. ونعمل على تطوير CoinIQ لجمع هذه الوظائف في بيئة ذاتية الحفظ. ويتمثل هدفنا في مساعدة المستخدمين على الانتقال من فكرة أو نموذج كمي إلى نشر مباشر مضبوط، من خلال سير عمل أبسط وأكثر شفافية».
تهدف CoinIQ إلى تقليل التعقيد التقني المرتبط عادةً بالتداول الخوارزمي والكمي. فبدلًا من مطالبة المستخدمين ببناء بنية التنفيذ الخاصة بهم وعمليات تكامل المحافظ وأنظمة المراقبة، توفر المنصة واجهة متكاملة يمكن من خلالها تهيئة الاستراتيجيات المدعومة ونشرها.
تظل إدارة المخاطر عنصرًا أساسيًا في المنصة. وبحسب النموذج والسوق المختارين، يمكن للمستخدمين تحديد معايير مثل حدود المراكز وحدود التخصيص وضوابط على مستوى الاستراتيجية. لا تلغي CoinIQ مخاطر التداول، ويظل المستخدمون مسؤولين عن تقييم أي استراتيجية قبل استثمار رأس المال.
عروض توضيحية مباشرة في TOKEN2049
سيعرض فريق Stockhunt في الجناح PB4-28 ما يلي:
ربط محفظة ذاتية الحفظ
اختيار نموذج تداول بالذكاء الاصطناعي أو نموذج تداول كمي وتهيئته
نشر استراتيجية عبر واجهة CoinIQ
مراقبة المراكز وأداء الاستراتيجية
تطبيق ضوابط المخاطر التي يحددها المستخدم
استكشاف وظائف التداول بالنسخ ومزودي الاستراتيجيات
كما سيلتقي الفريق بشركات التداول ومزودي السيولة ومنظومات البلوك تشين ومزودي المحافظ والوسطاء ومنصات التداول والمستثمرين الاستراتيجيين المهتمين بالتعاون مع Stockhunt وCoinIQ.
وأضاف كومار: «يجمع TOKEN2049 البنّائين والمؤسسات والمجتمعات التي ترسم ملامح الجيل التالي من أسواق الأصول الرقمية. ونتطلع إلى عرض CoinIQ، وتلقي الملاحظات من المشاركين المحترفين في السوق، وإقامة شراكات تدعم المرحلة التالية من تطوير المنصة».
يمكن للزوار لقاء فريقي Stockhunt وCoinIQ في الجناح PB4-28 خلال مؤتمر TOKEN2049 Singapore يومي 7 و8 أكتوبر 2026.
لمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة https://coiniq.exchange.
نبذة عن CoinIQ
CoinIQ منصة تداول لامركزية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وذاتية الحفظ، طورتها Stockhunt. تجمع المنصة بين التنفيذ اللامركزي ونماذج التداول الكمي والنشر الآلي للاستراتيجيات والتداول بالنسخ والمراقبة وضوابط المخاطر القابلة للتهيئة. وصُممت CoinIQ لإتاحة البنية التحتية للتداول المنهجي عبر تجربة استخدام مبسطة، مع تمكين المستخدمين من الاحتفاظ بالسيطرة على أصولهم.
نبذة عن Stockhunt
شركة Stockhunt AI Pte. Ltd. هي شركة تكنولوجيا مالية مقرها سنغافورة، وتعمل على تطوير تقنيات التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والأبحاث الكمية، والاختبار الرجعي، وإدارة المخاطر، والتنفيذ. وقد صُممت البنية التحتية لـ Stockhunt لدعم عمليات البحث عن استراتيجيات التداول المنهجية واختبارها ونشرها ومراقبتها في الأصول الرقمية وغيرها من الأسواق المالية.
إشعار مهم
قد لا تتوفر خدمات CoinIQ وميزاتها في جميع الولايات القضائية، وقد تخضع لمتطلبات الأهلية المعمول بها. تنطوي الأصول الرقمية والتداول الآلي على مخاطر كبيرة، بما في ذلك احتمال خسارة رأس المال. ولا يُعد أي شيء في هذا الإعلان مشورة استثمارية أو مالية أو قانونية أو ضريبية، أو عرضًا للأوراق المالية، أو ضمانًا لأداء التداول. ولا يضمن الأداء السابق أو المحاكى تحقيق نتائج مستقبلية.
للتواصل
الرئيس التنفيذي: Manish Kumar، Stockhunt AI Pte. Ltd.، manish@stockhunt.ai
هذه المقالة ليست نصيحة مالية. وهي لأغراض تعليمية فقط.
