Techub News 消息，安全公司 Cantina Security 与 Yeta Labs 联合发布 apex-flash-1，这是一个专门为漏洞研究训练的开源权重模型。该模型基于 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 进行强化学习微调，采用 MIT 许可证在 Hugging Face 上发布。 在 Cantina 的内部基准测试中，该模型在处理 60 项测试任务时，成功解决了 40 项（通过率 66.7%），成本约 2.38 美元。相比之下，Claude Opus 5 High 解决了 43 项任务（通过率 71.7%），成本约 74.68 美元，约为 apex-flash-1 成本的 31 倍。模型采用 BF16 格式时约需 640 GB GPU 显存。（MarkTechPost）
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Cantina Security 推出开源漏洞研究 AI 模型，成本约为 Claude Opus 的 1/31
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