إذا كنت تعتمد على بيانات الصرف التاريخية لاختبار استراتيجيات تداول ETH (backtest)، فانتبه جيدًا إلى تحديث البيانات هذا. 📉

أعادت Coin Metrics مؤخرًا بناء مؤشرات التدفق القياسية لإيثيريوم (Ethereum Standard Flow Metrics) تاريخيًا منذ التأسيس. وفي حين أن تحديد محافظ البورصات التي تم اكتشافها حديثًا يساعد على إعادة بناء تحركات العرض الماضية بدقة أعلى، فإنه يطرح فخًا كبيرًا للمتداولين: انحياز المراجعة (revision bias).

تُظهر الرسوم البيانية التي تم تنزيلها اليوم معرفة بالكيانات تم جمعها بعد حدوث تلك الصفقات بوقت طويل. إذا قمت بإجراء backtest باستخدام المقاييس المصقولة اليوم، فإن نموذجك يصبح عمليًا يتداول ببيانات “عناوين” من المستقبل لم تكن متاحة في ذلك الوقت. ولتجنب تشويه اختبارات الإشارات، يحتاج المحللون إلى عزل الإصدارات الزمنية للبيانات أو الاعتماد على مقاييس النقطة-في-الزمن (Point-in-Time, PIT).

بالنسبة للمتداولين الخوارزميين والباحثين الكميين، فإن عدم الانتباه إلى هذا الفرق قد يؤدي إلى أداء استراتيجيات يبدو مبالغًا في تفاؤله ولا ينجح في الأسواق الحية.

كيف تتعامل مع انحياز النظر إلى المستقبل عند اختبار مقاييس السلسلة على السلسلة—هل تعتمد على بيانات Point-in-Time، أم تلتزم بحركة السعر البسيطة؟

#Ethereum #Crypto #Onchain #tradingStrategy