يلتقي الذكاء الاصطناعي بالحوسبة اللامركزية 🤖⚡
يستمر الطلب على عرض وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بشكل لا مركزي، وتدريب النماذج، ووكلاء الذكاء الاصطناعي في دفع حجم كبير باتجاه رموز “السرد” المتعلقة بالذكاء الاصطناعي:
$RENDER : توزيع أحمال العمل الخاصة بالرسوميات اللامركزية واستدلال الذكاء الاصطناعي.
2. $NEAR : توسيع تركيزه نحو ذكاء اصطناعي مملوك للمستخدم، وتقطيع (Sharding) عالي الإنتاجية، وتجريد السلسلة.
هل ستتفوّق الحوسبة اللامركزية على البنية التحتية السحابية المركزية على المدى الطويل، أم أنها لا تزال إلى حد كبير مجرد ضجة؟ شارك رأيك أدناه! ⬇️
#ArtificialIntelligence #CryptoAI #NearProtocol #Render
يستمر الطلب على عرض وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بشكل لا مركزي، وتدريب النماذج، ووكلاء الذكاء الاصطناعي في دفع حجم كبير باتجاه رموز “السرد” المتعلقة بالذكاء الاصطناعي:
$RENDER : توزيع أحمال العمل الخاصة بالرسوميات اللامركزية واستدلال الذكاء الاصطناعي.
2. $NEAR : توسيع تركيزه نحو ذكاء اصطناعي مملوك للمستخدم، وتقطيع (Sharding) عالي الإنتاجية، وتجريد السلسلة.
هل ستتفوّق الحوسبة اللامركزية على البنية التحتية السحابية المركزية على المدى الطويل، أم أنها لا تزال إلى حد كبير مجرد ضجة؟ شارك رأيك أدناه! ⬇️
#ArtificialIntelligence #CryptoAI #NearProtocol #Render