تعمل إيثريوم على توسيع طموحاتها في مجال الخصوصية لتشمل مدفوعات الذكاء الاصطناعي عبر نظام جديد يُسمى zkAPI.
تهدف هذه التقنية إلى فصل مدفوعات واجهات برمجة التطبيقات عن هويات المستخدمين عند الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي المدفوعة. كما تسعى إلى تقليل مقدار المعلومات الشخصية التي يتم كشفها عبر الحسابات التقليدية وبيانات الدفع. وتقول مؤسسة إيثريوم إن النموذج يمكن أن يدعم وصولاً أكثر خصوصية إلى أدوات الذكاء الاصطناعي والخدمات الرقمية المدفوعة بنظام القياس.
طورت مؤسسة إيثريوم zkAPI بالتعاون مع مشروع إخفاء الهوية المفتوح. يتيح النظام للمستخدمين الدفع مقابل نماذج الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات المدفوعة بنظام القياس دون الكشف عن هويتهم.
عادةً ما تربط أنظمة واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التقليدية مفتاح API بحساب وطريقة دفع. ويمكن لهذا الهيكل أيضًا ربط طلبات فردية بملف مستخدم ثابت.
قالت مؤسسة إيثريوم إن هذا النهج يمكنه كشف معلومات حساسة عبر سجلات الدفع وسجلّات الطلبات السابقة.
بدلًا من ذلك، يفصل هيكل zkAPI تفويض الدفع عن الهوية. يودع المستخدمون أولًا ETH أو USDC في عقد وديعة مبني على إيثريوم.
تتحول هذه الأموال إلى رصيد خاص يمكن للمستخدمين إنفاقه عبر الخدمات المدعومة. لا تكشف عملية الدفع تفاصيل الحساب بشكل متكرر.
يستخدم zkAPI براهين معرفة-صفرية للمدفوعات الخاصة
ووفقًا لمؤسسة إيثريوم، ينشئ zkAPI تفويض الإنفاق مباشرةً على جهاز المستخدم. تستخدم العملية ملاحظات تشفيرية بدلًا من بيانات اعتماد الدفع التقليدية.
تؤكد البرهانة معرفة-صفرية أن المستخدم يملك أموالًا كافية دون كشف الملاحظة الخاصة نفسها. يمكن لبرهان واحد أن يفوّض إما معاملة واحدة أو جلسة كاملة.
تستخدم المنظومة أيضًا أرقامًا تسلسلية فريدة تُسمى «nullifiers» لمنع الإنفاق المزدوج. تكشف «nullifiers» المكررة عن محاولات إنفاق متكررة دون تحديد هوية المستخدم.
وصف كين ليو، وهو مرشح دكتوراه في علوم الحاسوب بجامعة ستانفورد يعمل مع Open Anonymity، zkAPI بأنه امتداد للاستدلال غير القابل للربط.
قال إن النظام يفصل أيضًا المدفوعات عن طلب الذكاء الاصطناعي الأساسي.
تتضمن البنية واجهات محلية لخدمات OpenAI وOllama. يمكن للتطبيقات الحالية والمحررات وعملاء الدردشة الوصول إلى تلك الأدوات عبر localhost.
قد يقلل هذا الهيكل من مقدار أعمال إعادة التطوير المطلوبة عند إضافة وظائف دفع خاصة.
قد تصبح الخصوصية أكثر أهمية مع اعتماد تطبيقات الذكاء الاصطناعي بصورة أكبر على الاستدلال المدفوع والخدمات المُحصاة بالقياس.
قد تحتوي التنبيهات على معلومات شخصية أو استراتيجيات أعمال أو كود مملوك أو بيانات مالية. يمكن أن يؤدي ربط تلك الطلبات بحسابات ثابتة إلى إنشاء سجلات استخدام تفصيلية.
يهدف zkAPI إلى قطع هذا الارتباط عبر جعل بيانات اعتماد الدفع مستقلة عن هوية المستخدم.
ومع ذلك، سيعتمد التبنّي الأوسع على دعم المطورين وأداء البنية التحتية والطلب على مدفوعات ذكاء اصطناعي تركز على الخصوصية.
تقدم إيثريوم خططًا لتوسيع النطاق ومقاومة الكم
تسعى مؤسسة إيثريوم أيضًا إلى إجراء تحسينات أوسع على الشبكة عبر أولويات بروتوكولها لعام 2026.
تغطي هذه الأولويات توسعة الشبكة وتحسين تجربة المستخدم وتعزيز أمان الطبقة الأولى (Layer-1).
بدأ مطورو إيثريوم في إدخال خوارزميات تشفير مقاومة للكم عبر طبقات التنفيذ والإجماع.
يستهدف خريطة الطريق طويلة الأجل مقاومةً كاملة للكم بحلول عام 2029.
تسعى إيثريوم أيضًا إلى زيادة سعة الشبكة أكثر خلال 2026. إن هدف حد الغاز يتجاوز 100 مليون.
قال مُعلم إيثريوم أنتوني ساسانو في نوفمبر إن 180 مليونًا ستُمثل هدفًا سنويًا مثاليًا.
رفعت إيثريوم حدَّ الغاز إلى 60 مليونًا خلال 2025 عقب ترقيتي Pectra وFusaka.
يُعدَّد أيضًا إجراء ترقية كبرى لشبكة أخرى، غلامستردام، والمقرر إجراؤها في أكتوبر.
تجمع الترقية بين Amsterdam على طبقة التنفيذ في إيثريوم وGloas على طبقة الإجماع.
ستُدخل Amsterdam معالجةً متوازية للمعاملات. يسمح هذا النهج لإيثريوم بمعالجة عدة معاملات في الوقت نفسه بدلًا من تنفيذها بالتسلسل.
تشكّل هذه التغييرات جزءًا من الجهود الأوسع التي تبذلها إيثريوم لزيادة الإنتاجية مع تعزيز البنية التحتية الأساسية لديها.
معًا، يُظهر كلٌّ من zkAPI وترقيات بروتوكول إيثريوم كيف يستهدف المطورون الخصوصية والتوسيع والأمن التشفيري طويل الأجل في آنٍ واحد.
ظهرت مشاركة «بوست إيثريوم يكشف zkAPI لمدفوعات الذكاء الاصطناعي الخاصة» لأول مرة على Coinfea.