هل جاء “ربيع كبار السن” إلى السوق؟ قفزة غير عادية لأسهم Accenture ACN بنحو 16% تقريبًا—فماذا حدث بالضبط؟
1. ارتفع سهم Accenture خلال تداول 1 أكتوبر بنسبة وصلت في لحظة إلى 22%، مسجلًا أكبر قفزة داخل اليوم منذ إدراجه، ثم أغلق مرتفعًا بنحو 15.8%. عند الافتتاح، قفزت أسهم المنافسين في القطاع بأكثر من 10%، وارتفع سهم IBM بنحو 5% تقريبًا، لكن للأسف لم يستمر الارتفاع. فماذا حدث إذن؟
2. الجواب: النتائج المالية “فجّرت” السوق! بلغت إيرادات Accenture ACN في الربع المالي الرابع 18.7 مليار دولار، متجاوزة التوقعات البالغة 18.05 مليار؛ وبلغت الطلبات الجديدة 22.2 مليار دولار، بنسبة طلبات إلى شحن قدرها 1.2. وخلال العام، حققت 141 صفقة بقيمة مليار دولار أو أكثر—وهو رقم قياسي؛ كما أضافت أكثر من 400 عميل من عملاء الذكاء الاصطناعي.
3. فهم “شياو تشين” هو أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات يتطلب بناء البيانات وتطوير طبقات التقنية وتعديل العمليات، وكل ذلك لا يمكن الاستغناء فيه عن “مساعدين من الخارج”. ما يختصره الذكاء الاصطناعي هو الأعمال المتكررة منخفضة المستوى، بينما ما يخلقه هو خدمات تنفيذ متقدمة. والأهم الآن أن “أمن الذكاء الاصطناعي” صار عنوانًا رئيسيًا في كل مكان؛ والتعاون بين Anthropic وACN لتقييم الأمور هو ما يجعله نقطة محورية.
4. لكن توجد نقطة تفصيلية: زادت طلبات ACN على أساس سنوي بنسبة 4% فقط، كما لم ترتفع إيرادات العام إلا بنسبة 5%—أي أنها كانت مستقرة وليست نموًا مرتفعًا. لذلك تتوقع “شياو تشين” أن هذا التقرير يثبت أن “الأوضاع ليست سيئة إلى هذا الحد”، لكنه لا يثبت بعد أن الأمور “على وشك الإقلاع”. وحتى هذه الصفقات الكبيرة، لا يمكن للأطراف الخارجية معرفة كم منها مشاريع لمرة واحدة.
5. وبالنسبة لـ”شياو تشين” شخصيًا، فإن هذه شركات الاستشارات تشبه إلى حد كبير شركات البرمجيات السابقة؛ فالسبب هو موجة الهلع بسبب خوف الذكاء الاصطناعي من سرقة الوظائف، والتي أدت إلى انهيار حاد ثم قيعان. الحديث عن أن “الربيع جاء” مبكر جدًا. لكن بعد هذا الهبوط الكبير، قد تكون هناك انعكاسة/ارتداد على المدى القصير والمتوسط. وفي النهاية، سيظل الأمر مرهونًا بقدرتها على استلام المزيد من طلبات شركات الذكاء الاصطناعي.
أشعر أن عصر الذكاء الاصطناعي ولّد مجموعة كبيرة من شركات جديدة، لكن بعض الشركات القديمة لا بد أن تتآكل حصتها أيضًا. إذا لم يحدث تحول جوهري في الأعمال، فقد نحتاج إلى التفكير في أن تقييمها قد ينكمش—أو على الأقل ألا يرتفع بسرعة كبيرة على المدى الطويل. ما رأيك؟~
1. ارتفع سهم Accenture خلال تداول 1 أكتوبر بنسبة وصلت في لحظة إلى 22%، مسجلًا أكبر قفزة داخل اليوم منذ إدراجه، ثم أغلق مرتفعًا بنحو 15.8%. عند الافتتاح، قفزت أسهم المنافسين في القطاع بأكثر من 10%، وارتفع سهم IBM بنحو 5% تقريبًا، لكن للأسف لم يستمر الارتفاع. فماذا حدث إذن؟
2. الجواب: النتائج المالية “فجّرت” السوق! بلغت إيرادات Accenture ACN في الربع المالي الرابع 18.7 مليار دولار، متجاوزة التوقعات البالغة 18.05 مليار؛ وبلغت الطلبات الجديدة 22.2 مليار دولار، بنسبة طلبات إلى شحن قدرها 1.2. وخلال العام، حققت 141 صفقة بقيمة مليار دولار أو أكثر—وهو رقم قياسي؛ كما أضافت أكثر من 400 عميل من عملاء الذكاء الاصطناعي.
3. فهم “شياو تشين” هو أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات يتطلب بناء البيانات وتطوير طبقات التقنية وتعديل العمليات، وكل ذلك لا يمكن الاستغناء فيه عن “مساعدين من الخارج”. ما يختصره الذكاء الاصطناعي هو الأعمال المتكررة منخفضة المستوى، بينما ما يخلقه هو خدمات تنفيذ متقدمة. والأهم الآن أن “أمن الذكاء الاصطناعي” صار عنوانًا رئيسيًا في كل مكان؛ والتعاون بين Anthropic وACN لتقييم الأمور هو ما يجعله نقطة محورية.
4. لكن توجد نقطة تفصيلية: زادت طلبات ACN على أساس سنوي بنسبة 4% فقط، كما لم ترتفع إيرادات العام إلا بنسبة 5%—أي أنها كانت مستقرة وليست نموًا مرتفعًا. لذلك تتوقع “شياو تشين” أن هذا التقرير يثبت أن “الأوضاع ليست سيئة إلى هذا الحد”، لكنه لا يثبت بعد أن الأمور “على وشك الإقلاع”. وحتى هذه الصفقات الكبيرة، لا يمكن للأطراف الخارجية معرفة كم منها مشاريع لمرة واحدة.
5. وبالنسبة لـ”شياو تشين” شخصيًا، فإن هذه شركات الاستشارات تشبه إلى حد كبير شركات البرمجيات السابقة؛ فالسبب هو موجة الهلع بسبب خوف الذكاء الاصطناعي من سرقة الوظائف، والتي أدت إلى انهيار حاد ثم قيعان. الحديث عن أن “الربيع جاء” مبكر جدًا. لكن بعد هذا الهبوط الكبير، قد تكون هناك انعكاسة/ارتداد على المدى القصير والمتوسط. وفي النهاية، سيظل الأمر مرهونًا بقدرتها على استلام المزيد من طلبات شركات الذكاء الاصطناعي.
أشعر أن عصر الذكاء الاصطناعي ولّد مجموعة كبيرة من شركات جديدة، لكن بعض الشركات القديمة لا بد أن تتآكل حصتها أيضًا. إذا لم يحدث تحول جوهري في الأعمال، فقد نحتاج إلى التفكير في أن تقييمها قد ينكمش—أو على الأقل ألا يرتفع بسرعة كبيرة على المدى الطويل. ما رأيك؟~
