يساعدك الذكاء الاصطناعي في اختيار المنتجات، فمَن الذي يدفع مقابل ردوده؟
في السابق كانت العلامات التجارية تتنافس على موضع واحد ضمن نتائج البحث. أمّا الآن، تريد أمازون إدخال الإعلانات في محادثات المنتجات بين المستهلك والذكاء الاصطناعي.
في 29 سبتمبر، أعلنت أمازون إعلانات Branded Conversations: يمكن للعلامات التجارية توفير معرفة منتجاتها الخاصة ودعم محادثات التسوق. أوضحت الجهة الرسمية أنها ستضع علامة Sponsored بشكل واضح، وخُطة البدء ستكون اعتبارًا من يناير 2027 أولًا في الولايات المتحدة، ولا يجوز صياغته على أنه مطروح عالميًا بالفعل.
أعتقد أن التغيير هنا أكثر إثارة للاهتمام: فقد تتحوّل قيمة الإعلان من “جلب الأشخاص إلى الصفحة” إلى “الإجابة عن أسئلة جوهرية أثناء التردد”. هل المقاس مناسب؟ وكيف تختار الملحقات؟ هذه الأسئلة أقرب إلى قرار الشراء، لكن مجرد الإجابة لا يعني إتمام الصفقة.
لذلك، عند تقييم ما إذا كانت استثمارات هذا النوع من الإعلانات في مجال الذكاء الاصطناعي تستحق العناء من عدمه، سأنظر إلى مقدار الطلبات الإضافية التي يحصل عليها المعلنون في النهاية، وهل انخفضت تكلفة اكتساب العملاء، وهل يمكن الحفاظ على العملاء وإعادة الشراء. مهما بدت أعداد المحادثات جميلة، لا يمكن اعتبارها مباشرة أرباحًا.
عندما نطبّق هذه المنطق على سرديات الذكاء الاصطناعي في RENDER وFET وNEAR، علينا أيضًا أن نطرح السؤال: أين تقع بالفعل احتياجات الدفع؟ وهل يمكن توزيع العائدات على حاملي الرموز؟ لا تتحول التطورات التجارية لأمازون تلقائيًا إلى أرباح لهذه المشاريع.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل المحادثات طويلة، لكن لا يمكن تحويل الأعمال على أرض الواقع إلا عبر الطلبات الحقيقية.
الصورة المرفقة هي صورة أرشيفية لعمارة أمازون.
$RENDER $FET $NEAR #AI商业化
اضغط على صورة حسابي لعرض الصفقات الفعلية خطوة بخطوة
في السابق كانت العلامات التجارية تتنافس على موضع واحد ضمن نتائج البحث. أمّا الآن، تريد أمازون إدخال الإعلانات في محادثات المنتجات بين المستهلك والذكاء الاصطناعي.
في 29 سبتمبر، أعلنت أمازون إعلانات Branded Conversations: يمكن للعلامات التجارية توفير معرفة منتجاتها الخاصة ودعم محادثات التسوق. أوضحت الجهة الرسمية أنها ستضع علامة Sponsored بشكل واضح، وخُطة البدء ستكون اعتبارًا من يناير 2027 أولًا في الولايات المتحدة، ولا يجوز صياغته على أنه مطروح عالميًا بالفعل.
أعتقد أن التغيير هنا أكثر إثارة للاهتمام: فقد تتحوّل قيمة الإعلان من “جلب الأشخاص إلى الصفحة” إلى “الإجابة عن أسئلة جوهرية أثناء التردد”. هل المقاس مناسب؟ وكيف تختار الملحقات؟ هذه الأسئلة أقرب إلى قرار الشراء، لكن مجرد الإجابة لا يعني إتمام الصفقة.
لذلك، عند تقييم ما إذا كانت استثمارات هذا النوع من الإعلانات في مجال الذكاء الاصطناعي تستحق العناء من عدمه، سأنظر إلى مقدار الطلبات الإضافية التي يحصل عليها المعلنون في النهاية، وهل انخفضت تكلفة اكتساب العملاء، وهل يمكن الحفاظ على العملاء وإعادة الشراء. مهما بدت أعداد المحادثات جميلة، لا يمكن اعتبارها مباشرة أرباحًا.
عندما نطبّق هذه المنطق على سرديات الذكاء الاصطناعي في RENDER وFET وNEAR، علينا أيضًا أن نطرح السؤال: أين تقع بالفعل احتياجات الدفع؟ وهل يمكن توزيع العائدات على حاملي الرموز؟ لا تتحول التطورات التجارية لأمازون تلقائيًا إلى أرباح لهذه المشاريع.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل المحادثات طويلة، لكن لا يمكن تحويل الأعمال على أرض الواقع إلا عبر الطلبات الحقيقية.
الصورة المرفقة هي صورة أرشيفية لعمارة أمازون.
$RENDER $FET $NEAR #AI商业化
اضغط على صورة حسابي لعرض الصفقات الفعلية خطوة بخطوة