إن التحول المهم في الفن المُولَّد بالذكاء الاصطناعي لا يتمثل فقط في جودة الصور الأفضل. بل يتمثل في القدرة على ربط عملية الإبداع بملكية يمكن التحقق منها، ونسب واضحة، وبنية تحتية لا مركزية.
تعمل @AINFTcom على تموضع منصتها حول هذا المزيج، مع توليد النص إلى صورة وتوليد الصورة إلى صورة، المصممَّين لمنشئي المحتوى الرقمي على TRON. يدعم سير العمل المعلن عنه تجربة مطالبات (prompts) بشكل متكرر مع الحفاظ على تكاليف المعاملات والتفاعل مع الشبكة منخفضًا، وهو ما يُعد ذا صلة خاصةً بالمبدعين الذين قد ينشئون العديد من النسخ قبل الاستقرار على عمل نهائي.
أحد العناصر التقنية الأكثر أهمية هو استخدام تجزئات (hashes) المطالبات على السلسلة. بدلًا من التعامل مع عملية الإبداع باعتبارها شيئًا موجودًا بالكامل خارج السلسلة (off chain)، يمكن أن يوفر تسجيل التجزئة مرجعًا قابلاً للتحقق لبيانات المطالبة الأصلية ويساعد على ترسيخ النَّسَب. ولا يثبت ذلك تلقائيًا تأليف الفكرة أو العمل الفني الأساسي، لكنه يمكن أن يخلق سجلًا تقنيًا أقوى لما تم تقديمه.
تُعد طبقة التخزين جزءًا آخر مهمًا من النموذج. يمكن أن تكون الأعمال الفنية بالذكاء الاصطناعي عالية الدقة أكبر بكثير من بيانات البلوك تشين المطلوبة للإشارة إليها، لذلك فإن الجمع بين التحقق على السلسلة والتخزين اللامركزي يفصل بين متطلبين مختلفين: إثبات أن أصلًا أو سجل مطالبة موجود، مع تخزين الوسائط الفعلية بكفاءة.
يمتد خريطة الطريق (roadmap) بهذا النموذج إلى ما وراء توليد ثنائي الأبعاد. قد تجعل القدرة على إنشاء ثلاثي الأبعاد تفاعليًا والإنشاء المكاني البنية التحتية نفسها ذات صلة ببيئات الميتافيرس، بينما قد يسمح توسع مجموعة أدوات التطوير (SDK) لتطبيقات Web3 الخارجية بدمج توليد الذكاء الاصطناعي بدلًا من إبقاء الوظيفة داخل واجهة واحدة. كما يُقصد أيضًا أن يمنح الحَوكَمة والانتقاء بقيادة المجتمع المبدعين دورًا أكبر في كيفية تطور المنصة.
تتمثل الفرصة الأساسية بوضوح: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل الإبداع أسرع، بينما يمكن للبلوك تشين توفير سجل دائم حول ذلك الإبداع. ستعتمد القيمة طويلة الأمد لـ @AINFTcom على مدى فعالية ربط هاتين الطبقتين في شيء يستخدمه المبدعون بالفعل.
@Justin Sun孙宇晨 #TRONEcoStar @AINFTcom
تعمل @AINFTcom على تموضع منصتها حول هذا المزيج، مع توليد النص إلى صورة وتوليد الصورة إلى صورة، المصممَّين لمنشئي المحتوى الرقمي على TRON. يدعم سير العمل المعلن عنه تجربة مطالبات (prompts) بشكل متكرر مع الحفاظ على تكاليف المعاملات والتفاعل مع الشبكة منخفضًا، وهو ما يُعد ذا صلة خاصةً بالمبدعين الذين قد ينشئون العديد من النسخ قبل الاستقرار على عمل نهائي.
أحد العناصر التقنية الأكثر أهمية هو استخدام تجزئات (hashes) المطالبات على السلسلة. بدلًا من التعامل مع عملية الإبداع باعتبارها شيئًا موجودًا بالكامل خارج السلسلة (off chain)، يمكن أن يوفر تسجيل التجزئة مرجعًا قابلاً للتحقق لبيانات المطالبة الأصلية ويساعد على ترسيخ النَّسَب. ولا يثبت ذلك تلقائيًا تأليف الفكرة أو العمل الفني الأساسي، لكنه يمكن أن يخلق سجلًا تقنيًا أقوى لما تم تقديمه.
تُعد طبقة التخزين جزءًا آخر مهمًا من النموذج. يمكن أن تكون الأعمال الفنية بالذكاء الاصطناعي عالية الدقة أكبر بكثير من بيانات البلوك تشين المطلوبة للإشارة إليها، لذلك فإن الجمع بين التحقق على السلسلة والتخزين اللامركزي يفصل بين متطلبين مختلفين: إثبات أن أصلًا أو سجل مطالبة موجود، مع تخزين الوسائط الفعلية بكفاءة.
يمتد خريطة الطريق (roadmap) بهذا النموذج إلى ما وراء توليد ثنائي الأبعاد. قد تجعل القدرة على إنشاء ثلاثي الأبعاد تفاعليًا والإنشاء المكاني البنية التحتية نفسها ذات صلة ببيئات الميتافيرس، بينما قد يسمح توسع مجموعة أدوات التطوير (SDK) لتطبيقات Web3 الخارجية بدمج توليد الذكاء الاصطناعي بدلًا من إبقاء الوظيفة داخل واجهة واحدة. كما يُقصد أيضًا أن يمنح الحَوكَمة والانتقاء بقيادة المجتمع المبدعين دورًا أكبر في كيفية تطور المنصة.
تتمثل الفرصة الأساسية بوضوح: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل الإبداع أسرع، بينما يمكن للبلوك تشين توفير سجل دائم حول ذلك الإبداع. ستعتمد القيمة طويلة الأمد لـ @AINFTcom على مدى فعالية ربط هاتين الطبقتين في شيء يستخدمه المبدعون بالفعل.
@Justin Sun孙宇晨 #TRONEcoStar @AINFTcom
