$FET
🚨🇺🇸 تطلب «الذكاء الاصطناعي الكبير» تنظيمًا بينما تنفق 10.3 تريليون دولار، ولا يطمئن أي تفسير لذلك

تضع مؤسسة بروكينغز تكلفة التوسّع بـ 10.3 تريليون دولار حتى عام 2032، بمعدل 3.63% من الناتج المحلي الإجمالي سنويًا، وهو ما يفوق السكك الحديدية والطرق والكهرباء.

ولتحقيق عائد عادي، تحتاج مراكز البيانات إلى نحو 3.7 تريليون دولار من الإيرادات السنوية بحلول 2032، بينما يجلب كلٌّ من OpenAI وAnthropic معًا قرابة 100 مليار دولار اليوم.

والآن تريد الشركات نفسها وضع قواعد.

يقول كلا الرئيسين التنفيذيين إن نماذج الحدود (frontier) خطرة بما يكفي لوجوب اختبار مستقل قبل إصدارها، وأوقفت OpenAI تدريبها على أكثر أنظمتها تقدمًا.

لا أحد يطلب أن يُنظَّم.

لذا إما أن الخطر حقيقي، أو أن شخصًا يرى الانهيار القادم ويريد تركيب «حواجز» قبل السقوط، على أن تتكفل تكاليف الامتثال—بشكل مُريح—بتهميش الجميع الأصغر...

المصدر: مؤسسة بروكينغز، وول ستريت جورنال

#worldnews