𝗠𝗘𝗛𝗔𝗥𝗔𝗧 𝗦𝗞𝗜𝗟𝗟𝗦 𝗛𝗜 𝗠𝗔 𝗬𝗨𝗥𝗟 𝗗𝗢𝗥 𝗟𝗔𝗡𝗜𝗦𝗧𝗔 𝗗𝗥𝗔𝗬𝗘𝗥

يمكن لنموذج ذكاء اصطناعي التفكير في مهمة.

لكن التفكير ليس تنفيذًا.

لكي يقوم الوكيل بعمل مفيد، فإنه يحتاج إلى قدرات منظّمة.

وهنا تصبح فكرة مهارات الذكاء الاصطناعي القابلة لإعادة الاستخدام قوية.

بدلًا من تعليم الوكيل يدويًا كل سير عمل من الصفر، يمكن للمطورين عرض القدرات بطريقة منظّمة.

تُفصّل وثائق بنك الذكاء الاصطناعي (BANK OF AI) بالفعل المهارات للمهام مثل عمليات بيانات البلوك تشين، وسير العمل المالية، ومدفوعات x402.

𝗛𝗶 𝗵𝘂𝘀𝗯 𝗮𝗱 𝗲𝗹-𝗹𝗵𝗮𝗷 𝗮𝗹-𝗺𝗿𝗷𝗶𝗮𝗻 𝗑𝗮𝗴𝗮𝗮𝗲𝗻 𝗯𝗲𝗶𝗻 𝗮𝗹-𝗿𝗮𝘀 𝗼𝗮𝗹-𝗶𝘅𝗮𝗱 𝗮𝗹-𝗹𝗮 𝗳𝗲𝗵𝗺.

يقـرر النموذج ما الذي ينبغي حدوثه.

تُعرّف المهارة كيفية استخدام قدرةٍ معيّنة.

يتولى البُنى التحتية التعامل مع التفاعل.

قد يصبح هذا التصميم المعماري أكثر أهمية مع ازدياد استقلالية الوكلاء.

إن عمل AINFT حول بنية ذكاء اصطناعي وWeb3 مثير للاهتمام تحديدًا لأنه يستكشف هذه الطبقات معًا.

قد تكون مستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي أقل اعتمادًا على نموذج عملاق واحد وأكثر حول إمكانيات وحدات متعددة.

@AINFTcom
@Justin Sun孙宇晨
#TRONEcoStar