معظم الذكاء الاصطناعي على السلسلة اليوم عبارة عن "صندوق أسود" من ناحية الثقة: تستدعي نموذجًا، وتحصل على مخرَج، ثم تأمل فقط أنه حقيقي. الاختراق الذي قدمته @OpenGradient يجعل استدلال الذكاء الاصطناعي قابلاً للتحقق تشفيرياً. من خلال دمج عُقد وحدات معالجة الرسومات مع إثباتات zkML وTEEs ضمن بنية HACA الخاصة بهم، لا تقوم الشبكة بمجرد الحساب—بل تُنشئ دليلاً رياضيًا يثبت بشكلٍ دقيق أن النموذج نفسه قد تم تشغيله بشكل صحيح.
مع أكثر من 2M استدلالات قابلة للتحقق وأكثر من 500K إثباتات zkML موجودة بالفعل على Base، فإنهم يحوّلون الذكاء الاصطناعي إلى بدائيّة بلا ثقة. إذا لم تستطع dApps تدقيق الذكاء الاصطناعي الذي تستدعيه، فهل يمكن للذكاء الاصطناعي اللامركزي أن يتوسع حقًا؟
$OPG #OPG
ننشر كل نتيجة حقيقية لإشارات كل خوارزمية بشكلٍ علني، كما أن سجلنا المفتوح الكامل (الانتصارات والهزائم) وقناة معاينة مجانية موجودة في نبذة حسابنا.
مع أكثر من 2M استدلالات قابلة للتحقق وأكثر من 500K إثباتات zkML موجودة بالفعل على Base، فإنهم يحوّلون الذكاء الاصطناعي إلى بدائيّة بلا ثقة. إذا لم تستطع dApps تدقيق الذكاء الاصطناعي الذي تستدعيه، فهل يمكن للذكاء الاصطناعي اللامركزي أن يتوسع حقًا؟
$OPG #OPG
ننشر كل نتيجة حقيقية لإشارات كل خوارزمية بشكلٍ علني، كما أن سجلنا المفتوح الكامل (الانتصارات والهزائم) وقناة معاينة مجانية موجودة في نبذة حسابنا.