#earningsseason
يتناول كبير مسؤولي التكنولوجيا السابق في ريبِل (Ripple) تحذير جنسلر بشأن الذكاء الاصطناعي لعام 2020 مجددًا
قال كبير مسؤولي التكنولوجيا السابق في ريبِل، ديفيد شوارتز، إنه راجع ورقة جنسلر الخاصة بالذكاء الاصطناعي لعام 2020، متفقًا على جزء كبير مما تثيره من قلق بشأن المخاطر المالية.
حذرت الورقة من أن الاعتماد الواسع على التعلم العميق قد يجعل الأسواق أكثر هشاشة إذا اعتمدت المؤسسات على نماذج وبيانات واستراتيجيات تحسين متشابهة.
وتساءل شوارتز عما إذا كانت الأنظمة الأكثر ذكاءً ستدفع إلى قرارات غير عقلانية، موجّهًا الانتباه إلى السلوك المترابط والحوافز وكيف يمكن للعوامل (الـ agents) المستقلة أن تؤثر في الاستقرار المالي على نطاق واسع.
وقد أدلى كبير مسؤولي التكنولوجيا السابق في ريبِل ديفيد شوارتز بدلوه بخصوص ورقة 2020 التي عادت للظهور، والتي شارك في تأليفها رئيس لجنة الأوراق المالية والبورصات السابق جاري جنسلر حول الذكاء الاصطناعي والاستقرار المالي. وقال شوارتز إن جزءًا كبيرًا من الطرح منطقي، مع التشكيك في فكرة أن الأنظمة القادرة ستصبح ذكية بما يكفي لتتصرّف بشكل غير عقلاني. وتُعيد إجابته إحياء نقاشًا حول ما إذا كان الاعتماد الواسع على الذكاء الاصطناعي قد يخلق مخاطر مالية عبر اتخاذ قرارات متزامنة. وتأتي هذه المناقشة بينما تتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية المالية بدل أن تظل محصورة في نطاق البحث
وكلاء الذكاء الاصطناعي يحيون مجددًا تحذير جنسلر بشأن الاستقرار المالي
شارك جنسلر في تأليف الورقة بعنوان “التعلم العميق والاستقرار المالي” مع ليلي بايلي (Lily Bailey) في نوفمبر 2020، قبل أن يصبح رئيسًا لهيئة الأوراق المالية والبورصات. وجادلت الأبحاث بأن اعتماد التعلم العميق عبر القطاع المالي يمكن أن يؤدي إلى هشاشة إذا اعتمدت المؤسسات على نماذج وبيانات واستراتيجيات تحسين متشابهة. وكان القلق أقل بشأن فشل خوارزميات فردية وأكثر بشأن استجابة العديد من الأنظمة بالطريقة نفسها في الوقت نفسه. وقد أصبحت هذه الإمكانية أكثر صلة الآن مع توجه وكلاء الذكاء الاصطناعي نحو نشاط مالي مستقل، بما في ذلك الاستثمار والمدفوعات وإدارة المحافظ#ment.
كما أشارت المناقشة إلى مخاوف من أن الوكلاء المستقلين قد يقومون بسرعة بتحريك الودائع أو الاستثمارات عند تحسين العوائد، ما قد يؤدي إلى تضخيم حدة التوتر خلال اضطرابات السوق. ويبدو أن شوارتز قد قبل مخاطر التنسيق، بينما رفض فكرة أن زيادة الذكاء تؤدي بطبيعتها إلى
يتناول كبير مسؤولي التكنولوجيا السابق في ريبِل (Ripple) تحذير جنسلر بشأن الذكاء الاصطناعي لعام 2020 مجددًا
قال كبير مسؤولي التكنولوجيا السابق في ريبِل، ديفيد شوارتز، إنه راجع ورقة جنسلر الخاصة بالذكاء الاصطناعي لعام 2020، متفقًا على جزء كبير مما تثيره من قلق بشأن المخاطر المالية.
حذرت الورقة من أن الاعتماد الواسع على التعلم العميق قد يجعل الأسواق أكثر هشاشة إذا اعتمدت المؤسسات على نماذج وبيانات واستراتيجيات تحسين متشابهة.
وتساءل شوارتز عما إذا كانت الأنظمة الأكثر ذكاءً ستدفع إلى قرارات غير عقلانية، موجّهًا الانتباه إلى السلوك المترابط والحوافز وكيف يمكن للعوامل (الـ agents) المستقلة أن تؤثر في الاستقرار المالي على نطاق واسع.
وقد أدلى كبير مسؤولي التكنولوجيا السابق في ريبِل ديفيد شوارتز بدلوه بخصوص ورقة 2020 التي عادت للظهور، والتي شارك في تأليفها رئيس لجنة الأوراق المالية والبورصات السابق جاري جنسلر حول الذكاء الاصطناعي والاستقرار المالي. وقال شوارتز إن جزءًا كبيرًا من الطرح منطقي، مع التشكيك في فكرة أن الأنظمة القادرة ستصبح ذكية بما يكفي لتتصرّف بشكل غير عقلاني. وتُعيد إجابته إحياء نقاشًا حول ما إذا كان الاعتماد الواسع على الذكاء الاصطناعي قد يخلق مخاطر مالية عبر اتخاذ قرارات متزامنة. وتأتي هذه المناقشة بينما تتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية المالية بدل أن تظل محصورة في نطاق البحث
وكلاء الذكاء الاصطناعي يحيون مجددًا تحذير جنسلر بشأن الاستقرار المالي
شارك جنسلر في تأليف الورقة بعنوان “التعلم العميق والاستقرار المالي” مع ليلي بايلي (Lily Bailey) في نوفمبر 2020، قبل أن يصبح رئيسًا لهيئة الأوراق المالية والبورصات. وجادلت الأبحاث بأن اعتماد التعلم العميق عبر القطاع المالي يمكن أن يؤدي إلى هشاشة إذا اعتمدت المؤسسات على نماذج وبيانات واستراتيجيات تحسين متشابهة. وكان القلق أقل بشأن فشل خوارزميات فردية وأكثر بشأن استجابة العديد من الأنظمة بالطريقة نفسها في الوقت نفسه. وقد أصبحت هذه الإمكانية أكثر صلة الآن مع توجه وكلاء الذكاء الاصطناعي نحو نشاط مالي مستقل، بما في ذلك الاستثمار والمدفوعات وإدارة المحافظ#ment.
كما أشارت المناقشة إلى مخاوف من أن الوكلاء المستقلين قد يقومون بسرعة بتحريك الودائع أو الاستثمارات عند تحسين العوائد، ما قد يؤدي إلى تضخيم حدة التوتر خلال اضطرابات السوق. ويبدو أن شوارتز قد قبل مخاطر التنسيق، بينما رفض فكرة أن زيادة الذكاء تؤدي بطبيعتها إلى
